项目简介 本项目是基于Python的微信聊天机器人,借助OpenAI的ChatGPT接口与itchat库,实现和微信用户的互动。具备文本对话、图片生成、语音识别、插件管理等功能,同时支持插件系统,用户可自定义插件扩展机器人功能。 项目的主要特性和功能 文本对话:接收并回复微信消息,实现基础文本交流。
项目简介 本项目是一个智能垃圾箱系统,名为MicroChangeProjectBen。项目旨在借助减少垃圾产生来改善环境可持续性,运用Arduino和Python等技术工具,实现自动称重、数据处理和可视化等功能,将技术与日常用品结合,为用户提供环保的生活方式。 项目的主要特性和功能 自动称重:通过A
项目简介 在材料科学快速发展的当下,准确预测材料性能是研究热点。本项目运用深度学习技术,借助卷积神经网络(CNN)和Transformer技术构建先进神经网络模型。通过结合材料图像的全局和局部特征,打造了全新的材料性能预测系统,简化了预测流程,提高了预测准确性。 项目的主要特性和功能 混合模型构建:
项目简介 本项目借助Python框架,结合ChatGPT强大的对话能力,将微信转变为智能助手。它具备多端部署、语音识别、图片生成、插件扩展等功能,能让用户在微信里与机器人智能对话,完成搜索、计算、翻译等多种任务。项目支持个人微信、微信公众号和企业微信等部署方式,还提供丰富插件系统,可按需扩展机器人功
项目简介 本项目是基于PyTorch框架的扩散模型训练与评估系统,用于训练扩散模型并对其进行评估。项目涵盖模型定义、训练条件设置、评估条件设置等多个模块,提供完整的训练和评估流程。 项目的主要特性和功能 模型定义:定义UNet结构的深度学习模型,包含时间嵌入、条件嵌入、下采样路径、上采样路径及尾部处
项目简介 本项目是基于FastAPI框架和Docker容器化技术开发的简易订单管理系统。后端运用Python的FastAPI框架开发API,前端借助HTML和JavaScript实现页面交互,数据库采用MySQL并通过SQLAlchemy进行ORM操作。项目通过Docker容器化部署,保证跨平台的一
项目简介 本项目是用于控制MinSeg机器人的系统,涵盖机器人控制算法与图形用户界面(GUI)。能让MinSeg机器人实现自我平衡并跟随设定位置,还可通过GUI与机器人通信及调整控制器参数。 项目的主要特性和功能 机器人控制:借助蓝牙通信,机器人接收GUI控制指令,调整自身位置与平衡。 GUI界面:
项目简介 本项目是基于Python和OpenAI框架开发的微信智能聊天机器人,将ChatGPT强大对话能力融入微信,提供智能回复、语音识别、图片生成等功能。支持在个人微信、微信公众号和企业微信多端部署,让用户享受智能对话便利。 项目的主要特性和功能 多端部署:支持个人微信、微信公众号和企业微信部署,
项目简介 本项目聚焦于Open Mobile Alliance的LightWeight M2M(LWM2M)协议。运用C语言实现LWM2M协议相关功能,同时借助Python构建测试套件对协议实现进行全面测试。项目涵盖LWM2M引擎、CoAP栈适配、数据格式序列化/反序列化等核心模块,还提供命令行形式
项目简介 本项目是基于C语言和Python构建的三维空间测量与可视化系统。利用VL53L1X激光测距传感器采集空间点的距离数据,借助嵌入式C语言实现硬件控制与数据采集,采集后的数据通过串口传输至上位机,由Python完成数据处理与三维可视化,旨在展示三维空间测量设备运行效果并呈现测量结果。 项目的主