【源码】基于Python和Arduino的MicroChangeProjectBen智能垃圾箱项目

项目简介

本项目是一个智能垃圾箱系统，名为MicroChangeProjectBen。项目旨在借助减少垃圾产生来改善环境可持续性，运用Arduino和Python等技术工具，实现自动称重、数据处理和可视化等功能，将技术与日常用品结合，为用户提供环保的生活方式。

项目的主要特性和功能

1. 自动称重：通过Arduino与HX71重量传感器连接实现自动称重，传感器把重量数据传至Arduino板，再经串口通信将数据发送到计算机或移动设备。
2. 数据处理：用Python程序处理接收到的重量数据，能读取、处理和分析数据，按预设规则响应，如记录重量数据或触发警报，还可将数据存储到本地文件或数据库。
3. 可视化界面：具备可视化用户界面，用户可通过界面查看重量数据、管理数据和设置参数，提升使用体验，让数据更直观易懂。

安装使用步骤

1. 安装必要的软件和库

• 安装Arduino IDE以编程Arduino板。
• 安装Python并配置环境变量。
• 安装必要的Python库（如pyserial）。

2. 连接Arduino板和传感器

• 将HX71重量传感器连接到Arduino板上的相应接口，确保连接无误。
• 根据传感器接线方式，可能需调整代码中的引脚配置。
• 连接Arduino板与计算机或移动设备之间的串口通信，确保设备路径和串口波特率设置正确。

3. 配置Raspberry Pi

• 将最新稳定版本的Raspbian（Raspberry OS）刷入SD卡并插入Raspberry Pi。
• 在终端中运行sudo apt update && sudo apt upgrade。
• 根据Waveshare的文档修改/boot/config.txt文件。

4. 安装和配置AppImage

• 使用yarn run electron:build构建AppImage。
• 将AppImage移动到Raspberry Pi，并创建ben-exec文件夹。
• 运行chmod a+x <appimage file>以使其可执行。
• 使用--appimage-extract选项提取AppImage，并将提取的文件夹重命名为bin-client。
• 在bin-client文件夹中创建data和scale-sample-data文件夹。
• 将scale-data-recorder文件夹移动到ben-exec文件夹中。

5. 运行项目

确保所有配置和连接正确无误后，启动项目并开始使用智能垃圾箱。

下载地址

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