项目简介 ossync是一款专门用于将本地文件同步到阿里云OSS的工具，主要服务于静态页面的部署工作。借助此工具，用户能够轻松地把本地文件上传至阿里云OSS，为网站的部署和管理提供了极大的便利。 项目的主要特性和功能 配置简单：通过.ossync.config文件，可轻松设置OSS的访问密钥、Buc
项目简介 本项目致力于手动搭建LSTM网络，不依赖nn.LSTM、nn.LSTMCell，而是借助nn.Linear、nn.Parameter完成网络构建，基于PyTorch框架实现相关功能。 项目的主要特性和功能 提供使用Pytorch包装好的LSTM函数、手动实现单层LSTM、手动实现双层LST
项目简介 ossync是一款专门用于将本地文件同步到阿里云OSS的工具，主要服务于静态页面的部署工作。借助此工具，用户能够轻松地把本地文件上传至阿里云OSS，为网站的部署和管理提供了极大的便利。 项目的主要特性和功能 配置简单：通过.ossync.config文件，可轻松设置OSS的访问密钥、Buc
项目简介 本项目是基于Python实现的岗位分配问题求解系统，利用遗传算法解决“一工一人”“一工多人”“多面手”等岗位分配相关问题。系统通过模拟自然界种群繁衍过程，不断筛选出更优的种群，从而趋近岗位分配问题的最优解。 项目的主要特性和功能 可调参数设置：支持调整初始种群数目、迭代次数、变异率、进化率
项目简介 本项目使用Python，借助历史发电量与用电量数据构建长短期记忆（LSTM）模型，以过去七天的数据预测未来一天的用电情况，预测结果用于DSAI课程中的电力交易系统。 项目的主要特性和功能 数据预处理：利用课程提供的训练数据，通过计算净用电量与RobustScaler方法进行数据处理，消除异
项目简介 本项目借助Python的ItChat库与微信交互，融合ChatGPT强大的对话和信息整合能力，将微信打造成智能机器人。支持多端部署，具备基础对话、语音识别、图片生成等功能，还拥有丰富插件和实用工具，可在私聊及群聊中实现智能回复。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企
项目简介 本项目是基于Django框架开发的学习笔记管理系统。用户可通过简洁友好的Web界面创建学习主题及对应的条目，方便地添加、查看和编辑自己的学习笔记，每个主题下可包含多个条目。 项目的主要特性和功能 用户认证与权限管理：使用Django内置的用户认证系统，支持用户注册、登录和注销。 主题与条目
项目简介 本项目致力于手动搭建LSTM网络，不依赖nn.LSTM、nn.LSTMCell，而是借助nn.Linear、nn.Parameter完成网络构建，基于PyTorch框架实现相关功能。 项目的主要特性和功能 提供使用Pytorch包装好的LSTM函数、手动实现单层LSTM、手动实现双层LST
项目简介 本项目致力于手动搭建LSTM网络，不依赖nn.LSTM、nn.LSTMCell，而是借助nn.Linear、nn.Parameter完成网络构建，基于PyTorch框架实现相关功能。 项目的主要特性和功能 提供使用Pytorch包装好的LSTM函数、手动实现单层LSTM、手动实现双层LST
项目简介 本项目结合Python和Faasit框架，搭建了一个机器学习管道，能实现数据下载、预处理、训练和测试等步骤的并行化与自动化，并以MNIST数据集展示其在分布式环境中的应用。同时，借助在线编辑工具vscode提供多个基于Runtime SDK开发的演示实例，可将Serverless函数部署到
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