【源码】基于Python的岗位分配问题遗传算法求解系统

项目简介

本项目是基于Python实现的岗位分配问题求解系统，利用遗传算法解决“一工一人”“一工多人”“多面手”等岗位分配相关问题。系统通过模拟自然界种群繁衍过程，不断筛选出更优的种群，从而趋近岗位分配问题的最优解。

项目的主要特性和功能

1. 可调参数设置：支持调整初始种群数目、迭代次数、变异率、进化率、游走步长等参数，满足不同场景需求。
2. 问题读取与处理：可读取工序的外部依赖关系和内部依赖关系文件，生成问题的所有从头到尾的路径，用于判断生成的种群是否符合规则。
3. 遗传算法流程：实现了遗传算法的选择、交叉、变异等操作。选择采用类似无回放随机选择的方法；交叉操作生成新个体，但部分子代可能不满足依赖关系；变异操作有“核酸交换”和“DNA交换”两种方式，可能导致变异个体死亡。
4. 对象管理：包含员工类、工作任务类和员工组类，便于对模型中的对象进行管理和操作。员工类可根据工作类型分配DNA；工作任务类可管理工作的ID、依赖、时长和状态等信息；员工组类可添加员工并记录组的适应度。
5. 结果输出：达到最大迭代次数后，返回最佳种群的结构和最佳种群的求解过程。

安装使用步骤

1. 确保已安装Python环境，且用户已下载本项目的源码文件。
2. 打开main.py文件，根据需求设置可调参数，如初始种群数目ppl_size、迭代次数generation_max、变异率mutation_rate、进化率evolve_rate、游走步长walker_step等，同时设定问题路径quest_address。
3. 运行main.py文件，程序将按设定参数初始化模型并进行种群迭代。
4. 程序运行结束后，查看输出结果，获取最佳种群的结构和最佳种群的求解过程。

下载地址

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