项目简介 本项目是一个基于Python和TensorFlow框架的小说推荐系统。借助深度学习和协同过滤算法，系统能依据用户的阅读历史与偏好，实现个性化的小说推荐。此外，项目集成了Scrapy爬虫用于数据收集，还运用PySpark和Hadoop进行大数据处理。 项目的主要特性和功能 深度学习推荐算法：
项目简介 本项目利用Arduino微控制器和Python脚本模拟SNES（超级任天堂娱乐系统）游戏控制器功能。借助串行通信，可将按键指令从Python脚本发送至微控制器，以此模拟游戏手柄按键操作，适用于自动化游戏操作或执行预设指令序列。项目基于Arduino IDE和Geany编辑器开发。 项目的主
项目简介 本项目是基于Python的ESP8266/ESP32 Web服务器，借助Web界面来控制ESP设备上的GPIO引脚状态，同时接收并展示多种传感器（如DHT11/DHT22温湿度传感器、DS18B20温度传感器、BME280环境传感器等）的数据。项目运用了Flask Web框架与MQTT协议
项目简介 本项目是基于Python的论坛数据爬取与存储系统，目标是从论坛中爬取帖子数据并存储到本地文件。具备登录论坛、获取Cookie、爬取网页内容、存储数据等功能，运用多线程或协程提高数据爬取效率，还设有测试模块用于测试代码性能与正确性。 项目的主要特性和功能 论坛数据爬取：借助Python脚本完
项目简介 本项目是基于Python编程语言的微信智能对话机器人。借助集成OpenAI的GPT模型，实现和微信用户的智能对话交互。支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式，拥有多轮会话、语音识别、图片生成、插件扩展等功能。采用模块化设计与插件系统，方便开发者扩展和定制功能，满足不同场景需求
项目简介 本项目是基于Python的WebQA机器阅读理解系统，借助机器阅读理解技术回答用户提出的问题。系统通过训练模型识别文本关键信息，并转化为问题的答案，主要适用于中文事实的问答场景。 项目的主要特性和功能 机器阅读理解：利用深度学习模型理解文档，提取与问题相关的关键信息。 中文支持：可处理中文
项目简介 本项目把OpenAI的ChatGPT模型集成到微信里，打造了一个智能机器人。该机器人可在个人微信、微信公众号和企业微信应用中开展智能对话，除基础文本对话外，还具备语音识别、图片生成及丰富插件扩展等功能，为用户带来多样化交互体验。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持在个人微信、微信公众号和
项目简介 本项目是基于Python和PyTorch构建的简历匹配与职位推荐系统，借助先进人工智能技术，集成简历解析、职位匹配、文本摘要、命名实体识别（NER）以及基于图的职位推荐等功能，助力用户快速找到符合自身条件的职位，提升职位匹配的准确性与效率。 项目的主要特性和功能 简历解析：运用OCR和命名
项目简介 本项目是使用Python的Selenium库编写的自动选课抢课脚本，专为东北林业大学（NEFU）教务系统设计。脚本通过多线程并发模拟输入、自动登录以及批量数据爬取等功能，助力学生在选课高峰期快速抢到心仪课程。 项目的主要特性和功能 自动登录功能：自动访问教务系统并尝试登录，简化用户操作流程
项目简介 本项目借助Python和itchat框架，致力于将微信转变为智能对话机器人。通过集成多种AI模型与功能，该机器人可在和好友的交流中实现智能回复、语音识别、图片生成等操作，并且支持在个人微信、微信公众号以及企业微信应用等多端部署。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企
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