【源码】基于Python的微信智能对话机器人

项目简介

本项目是基于Python的微信智能对话机器人，借助OpenAI的ChatGPT模型达成与用户的智能交互。用户能通过微信平台与机器人进行文本、语音对话，且具备图片生成、语音识别、插件扩展等多种功能。该项目支持在个人微信、微信公众号和企业微信应用等多端部署，可满足不同场景需求。

项目的主要特性和功能

1. 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等部署方式。
2. 智能对话：支持文本和语音输入输出，利用OpenAI的ChatGPT模型智能回复，支持多轮会话上下文记忆。
3. 语音识别：支持语音消息识别与回复，可选用多种语音模型，如Azure、Baidu、Google、OpenAI等。
4. 图片生成：支持图片生成和图生图功能，有Dell - E、Stable Diffusion、Replicate、Midjourney等模型可选。
5. 插件扩展：具备丰富插件系统，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等功能。
6. 工具集成：支持与操作系统和互联网交互，提供信息搜索、数学计算、天气查询、网页总结等功能。
7. 知识库：支持上传知识库文件，可打造专属机器人，作为数字分身、领域知识库或智能客服使用。

安装使用步骤

1. 环境准备

• 确保已安装Python 3.7.1~3.9.X版本，推荐使用Python 3.8。
• 复制项目后，安装核心依赖和可选依赖： bash cd chatgpt-on-wechat/ pip3 install -r requirements.txt pip3 install -r requirements-optional.txt

2. 配置文件

• 复制并修改配置文件模板： bash cp config-template.json config.json
• 在config.json中填写OpenAI API密钥及其他配置项，如模型选择、代理设置、触发词等。

3. 运行机器人

• 本地运行：在项目根目录下执行以下命令启动机器人： bash python3 app.py
• 服务器部署：使用nohup命令在后台运行程序： bash nohup python3 app.py & tail -f nohup.out
• Docker部署：下载docker-compose.yml文件并启动容器： bash wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml sudo docker compose up -d

4. 与机器人交互

使用微信扫码登录后，机器人即可开始工作。通过配置的触发词（如@bot）与机器人进行交互，享受智能对话、图片生成、语音识别等功能。

下载地址

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