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【源码】基于Go语言的pcrm配置中间件

项目简介 本项目是基于Go语言的pcrm配置中间件,主要用于解决分布式系统中网元设备配置一致性问题,能够为网管提供可靠的全量配置。项目包含多个重要模块,如dns递归接口、数据库连接、服务器启动、路由配置以及配置文件读写等。 项目的主要特性和功能 分布式配置管理:可在分布式系统中通过中间件管理网元设备

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
C++

【源码】基于C++的轻量化搜索引擎

项目简介 本项目是基于C++实现的轻量化搜索引擎,通过离线处理与在线查询结合,能快速处理大量文本数据,提供高效的文本检索和实时查询服务。 项目的主要特性和功能 离线处理 将本地文件格式化为XML格式的网页库。 生成偏移库和倒排索引,以支持高效的关键词检索。 运用TopK算法进行网页去重,保障数据的高

littlebot littlebot Published on 2025-04-09

【源码】基于Python的情感识别系统

项目简介 随着人工智能发展,情感识别技术愈发重要。本项目利用Python实现情感识别系统,专注于人脸表情识别,可广泛应用于人机交互、安全监控、医疗、汽车驾驶等多个领域。 项目的主要特性和功能 处理FER2013表情识别数据集,通过clean fer2013.py脚本进行数据集预处理和人脸检测。 能识

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
C++

【源码】基于Arduino的高级线跟随器系统

项目简介 本项目是一个开源的Arduino库,可控制搭载Nouryas Tech Advanced Line Follower Array的机器沿着指定线路移动。该库具备黑白线识别能力,拥有数字扫描和模拟扫描两种模式,还能对电机速度进行调节,适用于自主机器人设计与智能家居项目构建。 项目的主要特性和

littlebot littlebot Published on 2025-04-09

【源码】基于Keras和TensorFlow的安全帽目标检测系统

项目简介 本项目是基于Keras和TensorFlow框架构建的安全帽目标检测系统。借助Faster R-CNN模型,能高效检测图像或视频中的安全帽,还提供预训练模型,简化部署流程。 项目的主要特性和功能 目标检测:运用Faster R-CNN模型,精准识别并定位图像或视频里的安全帽。 预训练模型:

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
C++

【源码】基于C++的大整数运算库

项目简介 本项目是基于C++的大整数运算库,为大整数提供支持,通过一系列操作符重载简化操作。可嵌入计算器、转码器等各类计算项目,虽效率并非顶尖,但能满足多数个人开发者需求。 项目的主要特性和功能 支持大整数的存储与基本运算,涵盖加法、减法、乘法、除法和取模运算。 具备丰富的操作符重载,让大整数运算和

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
C++

【源码】基于CMPSC311课程的LionCloud文件系统模拟

项目简介 本项目是一个基于CMPSC311课程的LionCloud文件系统模拟程序,目标是模拟Lion Cloud设备文件系统的操作,通过模拟文件系统的读写、寻找、关闭以及整个文件系统的关闭等功能,来验证文件系统的正确性和稳定性。 项目的主要特性和功能 文件操作模拟:模拟文件系统的基本功能,涵盖文件

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
C++

【源码】基于LeanCloud云引擎的Valine评论管理系统

项目简介 本项目是Valine评论系统的扩展和增强版本。Valine评论系统本身是轻量级、高性能的评论系统,而本项目基于LeanCloud云引擎,实现了评论邮件通知、评论管理、垃圾评论过滤等功能,并且完全兼容Valine评论系统前端代码。 项目的主要特性和功能 评论管理:拥有后台管理界面,可对用户评

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
C++

【源码】基于ROS和OpenCV的机器人手臂操控及视觉定位系统

项目简介 本项目是基于ROS(机器人操作系统)的机器人手臂操控系统,结合OpenCV实现视觉定位。能让机器人手臂在模拟和真实环境中进行运动控制,借助Moveit插件求解运动学问题,利用Gazebo进行仿真测试,通过Arduino实现硬件电机控制。同时集成OpenCV处理图像,识别并定位目标物体,指导

littlebot littlebot Published on 2025-04-09

【源码】基于Python的线性回归与逻辑回归实现

项目简介 本项目通过理论推导和实际编码实践,助力用户深入理解线性回归和逻辑回归的基本概念与原理。项目实现了一元线性回归、多元线性回归以及逻辑回归,并给出详细的Python代码示例,帮助用户掌握这两种常见机器学习算法。 项目的主要特性和功能 线性回归部分 详细阐述一元线性回归和多元线性回归基本原理。

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
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