【源码】基于Python的情感识别系统

项目简介

随着人工智能发展，情感识别技术愈发重要。本项目利用Python实现情感识别系统，专注于人脸表情识别，可广泛应用于人机交互、安全监控、医疗、汽车驾驶等多个领域。

项目的主要特性和功能

1. 处理FER2013表情识别数据集，通过clean fer2013.py脚本进行数据集预处理和人脸检测。
2. 能识别并分类人脸的七种表情，包括高兴、悲伤、生气、惊讶、恐惧、厌恶和中立。
3. 利用Haar特征面部检测器进行人脸检测，提升识别准确性。
4. 适用于人机交互、安全监控、医疗、汽车驾驶等领域，可实现快速便捷的人机交互，提高安全性和生活质量。

安装使用步骤

1. 下载本项目源码文件，解压并放置在同一文件夹内。
2. 安装必要的库和模块，如cv2、pandas和numpy等，使用pip进行安装。
3. 运行clean fer2013.py脚本，进行数据集预处理和人脸检测。
4. 根据项目提供的文档或指南，进行模型的训练和表情识别的测试。
5. 根据实际需求，将系统应用到各个领域。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】