项目简介 本项目是基于Java的企业级单证与标签分布式打印解决方案，可借助已有字段区分打印模板，达成高效的打印任务管理。系统能从数据库获取打印任务配置，生成打印任务，并通过分布式打印机进行打印。 项目的主要特性和功能 打印任务管理：可从数据库获取打印任务配置，生成任务并由分布式打印机打印。 模板配置
项目简介 本项目是基于 Node.js 和 React 框架的图书管理系统，提供了涵盖前后端开发、数据库管理和用户交互等功能的完整解决方案。项目运用了 React、Node.js、Express、Sequelize 和 MySQL 等流行技术。 项目的主要特性和功能 前后端分离：采用前后端分离设计模
项目简介 本项目是基于ATmega单片机的秒表计时系统，结合七段显示器和三个控制按钮，实现了简易的计时功能，旨在提供直观、可靠的时间跟踪工具。 项目的主要特性和功能 主要特性 以ATmega单片机作为核心处理单元。 利用七段显示器展示时间信息。 配备三个按钮，可控制计时器的开始、暂停和重置。 采用外
项目简介 本项目是基于Arduino的RGB LED灯光控制系统，借助Python GUI实现对灯光的控制与配置。旨在打造一个可调节颜色和亮度的桌面LED灯光系统，以营造不同氛围与环境。 项目的主要特性和功能 Arduino设备连接：经USB将Arduino Nano连接到PC，达成硬件与软件间的通
项目简介 本项目是基于无线电通信的遥控模型控制模块，由发射器（TX）与接收器（RX）组成。发射器接收操作人员指令，通过无线电信号将指令传输给接收器，接收器依据接收到的指令控制无人机或其他遥控模型设备的行为。 项目的主要特性和功能 无线通信：使用RF24无线通信模块，通信距离在100m - 5Km（受
项目简介 本项目借助Google Assistant达成对传统窗帘的智能控制。用户可运用语音指令或者手机应用远程操控窗帘的开合，无需手动操作。系统以ESP32开发板为核心控制器，借助SinricPro库和Google Home通信，实现窗帘的自动化与远程控制。 项目的主要特性和功能 语音控制：能通过
项目简介 本项目是基于BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）预训练模型构建的命名实体识别（NER）系统。通过结合双向长短时记忆网络（BiLSTM）和条件随机场（CRF）进行序列标注，可准确识别中文文本中的命名实体。项
项目简介 本项目是一款便捷的工具，可将使用MXNet框架训练的模型转换为通用的ONNX格式，再进一步转换为TensorFlow格式，有助于用户将模型迁移到不同框架和平台，实现更广泛的应用与灵活使用。 项目的主要特性和功能 MXNet模型转ONNX功能：运行Mxnet_To_ONNX.py脚本，可把M
项目简介 本项目是基于深度学习的服装分类与聚类系统，利用深度学习方法对服装图像进行特征提取，通过聚类算法对提取的特征进行分群。系统带有用户界面，用户可选择要分群的目录，经模型分析图像后输出分群结果。 项目的主要特性和功能 深度特征提取：借助预训练模型（如Vision Transformer、ResN
项目简介 本项目是基于C语言构建的视觉质量检测系统，借助机器学习技术，在ESP32设备上实现视觉质量检测。利用TensorFlow Lite模型对图像进行推理，从而完成质量检测任务，参考了多个开源项目和书籍，还使用了特定数据集。 项目的主要特性和功能 机器学习模型应用：采用TensorFlow Li
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