【源码】基于MXNet和TensorFlow框架的模型格式转换工具

项目简介

本项目是一款便捷的工具，可将使用MXNet框架训练的模型转换为通用的ONNX格式，再进一步转换为TensorFlow格式，有助于用户将模型迁移到不同框架和平台，实现更广泛的应用与灵活使用。

项目的主要特性和功能

1. MXNet模型转ONNX功能：运行Mxnet_To_ONNX.py脚本，可把MXNet训练的模型转换为ONNX格式，同时保留模型架构和权重信息。
2. ONNX转TensorFlow功能：借助ONNX模型的通用性，将其转换为TensorFlow格式，转换后的模型可在TensorFlow框架中使用或进一步优化。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件并解压。 1. 创建环境：使用conda创建Python环境并安装所需库。 bash conda create -n mxnet python=3.6 conda activate mxnet pip install mxnet==1.4.0 2. MXNet转ONNX：运行以下命令执行转换。 bash python Mxnet_To_ONNX.py 按脚本提示，指定模型的符号文件路径、参数文件路径以及转换后的ONNX文件保存路径。

注意，使用本项目需具备一定Python编程环境和深度学习框架（如MXNet、TensorFlow）基础知识，遇到问题可查阅相关文档或寻求专业人士帮助。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】