【源码】基于深度学习的服装分类与聚类系统

项目简介

本项目是基于深度学习的服装分类与聚类系统，利用深度学习方法对服装图像进行特征提取，通过聚类算法对提取的特征进行分群。系统带有用户界面，用户可选择要分群的目录，经模型分析图像后输出分群结果。

项目的主要特性和功能

• 深度特征提取：借助预训练模型（如Vision Transformer、ResNet等）提取服装图像的颜色、材质和纹理等特征。
• 特征优化：采用Fisher向量表示法转换提取的特征，提升后续聚类或分类任务性能。
• 特征降维：运用主成分分析（PCA）对特征降维，减少特征维度，提高计算效率。
• 聚类算法：使用KMeans和DBSCAN算法进行特征聚类，并可视化聚类结果。
• 服装分类与聚类：对提取的特征开展服装分类与聚类，将相似服装图像分群。
• 用户界面：提供用户友好的界面，方便用户选择目录并查看分群结果。

安装使用步骤

1. 已下载项目的源代码文件。
2. 安装必要的依赖库，如PyQt5、PyTorch、matplotlib等。
3. 导入必要的模块和文件。
4. 运行程序，通过用户界面选择要进行分群的目录。
5. 程序将分析用户选择的图像，提取特征，并显示分群结果。

注意：本项目运行需要一定计算资源，包括CPU和支持CUDA的GPU。同时，需安装PyTorch和PyTorch的预训练模型。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】