项目简介 本项目是基于PyTorch框架和BERT模型构建的命名实体识别（NER）系统。结合BERT强大的特征提取能力与CRF的序列标注能力，可高效识别文本中的人名、地名、组织名等命名实体。 项目的主要特性和功能 采用预训练的BERT模型作为特征提取器，具备强大的文本表示能力。 运用条件随机场（CR
项目简介 本项目借助Python开发，利用ChatGPT强大的对话与信息整合能力，将微信转变为智能机器人。该项目支持在个人微信、微信公众号和企业微信应用等多端部署，具备基础对话、语音识别、图片生成、丰富插件、工具交互和知识库等功能。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信
项目简介 本项目基于Python和PyTorch，实现了丰富的机器学习与深度学习算法，包含多种常见的机器学习模型和深度学习模型，并提供相应的测试脚本，用于测试模型在特定数据集上的性能。 项目的主要特性和功能 机器学习模型 涵盖多种类型的机器学习模型，如提升算法（Adaboost、GBDT、XGBoo
项目简介 本项目是一个简单的职工信息管理系统，主要为企业或组织提供高效管理职工基本信息的功能。用户能借助该系统轻松添加、查看、更新和删除职工信息，提升管理效率。 项目的主要特性和功能 职工信息管理：支持添加、查看、更新和删除职工信息。 数据存储：利用文件或数据库对职工信息进行持久化存储。 用户界面：
项目简介 本项目开发了一款名为Tegu图像标注工具（TIA）的图像标注软件，它作为TeguCV的配套工具，基于Python和PyQt5框架打造。该工具可帮助用户快速且便捷地为计算机视觉深度学习模型准备标注好的图像数据。此工具已在Windows 10 1803 x64平台测试通过，同时支持Linux和
项目简介 本项目是用于处理VOC（Visual Object Classes）格式图像数据的工具，借助一系列Python脚本，可对图像进行处理、标注和格式化，为机器学习和深度学习项目处理VOC数据集提供支持。 项目的主要特性和功能 图像裁剪与尺寸调整：能裁剪图像并将尺寸调整为300x300像素，适配
项目简介 本项目使用Python编程语言，结合pygame库实现图形化展示。旨在建立一个简单的村庄模型，模拟人口动态变化、经济发展和社会结构演变。用户可通过可视化界面直观观察村庄发展过程，以及不同因素对村庄演变的影响。 项目的主要特性和功能 人口模拟：模拟村庄人口出生、死亡、迁移等变化。 经济模拟：
项目简介 这是一个基于Python和ROS（Robot Operating System）框架的项目，主要目的是处理机器人运动控制信息。具体是将Twist消息（原始的位置和速度信息）转化为TwistStamped消息（带有时间戳和参考坐标系的位置和速度信息），并通过ROS发布出去。 项目的主要特性和
项目简介 本项目是基于Python和Flask框架构建的婴儿监护系统。借助Arduino传感器采集婴儿的心率、温湿度等数据，通过后端API处理数据并存储，同时利用前端展示界面实时呈现数据，旨在提供便捷、实时的婴儿监护服务，保障婴儿的安全与健康。 项目的主要特性和功能 后端API 数据采集：利用Ard
项目简介 这是一个基于Python的机器学习算法实现仓库，包含从基础到高级的多种机器学习算法。项目不仅有各算法的详细解释与示例代码，还提供数据预处理、模型训练和结果可视化等完整流程，助力开发者快速理解和应用各类机器学习算法。 项目的主要特性和功能 丰富的算法实现：涵盖线性回归、逻辑回归、感知机、k近
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