项目简介 本项目是基于深度学习和卷积神经网络（CNN）的人脸识别系统，采用VGG网络架构。通过训练模型对人脸图像进行特征提取与分类，实现人脸的识别功能。项目包含环境配置、数据预处理、模型构建、模型训练和测试等一系列环节。 项目的主要特性和功能 环境配置：安装numpy、keras、tensorflo
项目简介 PySubtitle是一个用于翻译电影字幕的Python工具，能帮助观众在观看没有中文字幕的英美电影时学习生僻单词，支持多种语言的翻译，使用方式灵活。 项目的主要特性和功能 多语言支持：可进行27种语言的翻译。 字幕处理：支持单行与双行字幕处理。 单词过滤：能过滤常见单词，避免不必要的翻译
项目简介 本项目致力于探究深度神经网络（DNN）在成员推理攻击下的逐层隐私泄漏情况。通过复现 Nasr 等人提出的白盒推理攻击，并结合 Rezaei 等人的研究方法，分析不同神经网络层在隐私泄漏方面的差异。实验发现，不同层的隐私泄漏与层的位置以及参数量密切相关。 项目的主要特性和功能 白盒推理攻击复
项目简介 本项目名为Portal Life，借助爬虫技术从门户网站获取校园指数的实时数据，涵盖就餐指数、健身指数、停车指数和空闲教室数目等。使用MongoDB存储数据，通过pyecharts库将数据可视化展示，助力用户分析历史数据，了解食堂就餐人数和教室空闲状况的规律，提升校园体验。 项目的主要特性
项目简介 本项目是基于Python和Mirai框架开发的自定义回复机器人系统，能够从外部导入词库以实现自定义回复功能。不过此项目是开发者边学边写的，目前尚不成熟。当前项目已停止更新，并与语音生成合并，后续更新可移步语音生成合并版查看。 项目的主要特性和功能 词库管理：支持词库的外部导入与导出，方便词
项目简介 本项目是基于Django框架和LINE Bot API构建的智能医疗咨询系统。借助机器学习模型对症状进行分类，为用户提供初步疾病分类，同时还能提供附近医疗机构信息和卫生署的最新公告，用户可通过LINE Bot与系统进行交互。 项目的主要特性和功能 症状分类：依据用户输入的症状，开展初步的疾
项目简介 在撰写专利范围时，人们常常担忧内容与既有专利过于相似而被驳回，手动在海量专利中使用布林值搜索并逐一比对又极为繁琐。PatentBot 提供了人性化的对话方式，用户只需直接输入想比对的领域、类型以及专利范围，就能轻松找到最相似的专利。 项目的主要特性和功能 人性化交互：无需刻板输入关键字，通
项目简介 这是一个使用Python和PyQt4构建的音乐播放器应用程序。具备基本的播放控制功能，支持用户对歌曲列表进行管理，还能在线搜索和下载歌曲，同时拥有歌词同步显示、音量控制、歌曲信息查看等特色功能。 项目的主要特性和功能 基本播放功能：涵盖播放、暂停、停止、上一首、下一首、播放进度调节、音量调
项目简介 本项目是基于Python语言开发的测试框架，借助Python的Thrift框架模拟客户端与Evernote服务间的通信，用于测试与Evernote服务交互的功能，确保应用程序或框架和Evernote服务通信的稳定性与功能性，可验证创建笔记本、创建笔记、删除笔记本和笔记等操作的正确性。 项目
项目简介 Horae是一个基于ESP32和Python的气象站项目，以希腊神话中的天气女神Horae命名，象征着天气的监测与控制。此项目旨在通过简单的硬件和软件配置，实现环境数据的收集和展示。 项目的主要特性和功能 数据收集：利用DHT11温湿度传感器和DS18B20温度传感器实时收集环境数据。 数
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