【源码】基于Python的VOC数据集处理工具

项目简介

本项目是用于处理VOC（Visual Object Classes）格式图像数据的工具，借助一系列Python脚本，可对图像进行处理、标注和格式化，为机器学习和深度学习项目处理VOC数据集提供支持。

项目的主要特性和功能

1. 图像裁剪与尺寸调整：能裁剪图像并将尺寸调整为300x300像素，适配VOC格式要求。
2. 数据集划分：可将VOC数据集中的图片和标注信息划分为训练集、验证集和测试集，并生成对应文本文件。
3. 图像文件重命名：可批量重命名图像文件，避免文件名重复导致的覆盖问题。

安装使用步骤

前提条件

假设用户已下载本项目的源码文件，需确保安装了opencv-python库，可使用pip install opencv-python进行安装。

使用步骤

1. 下载并解压项目文件。
2. 修改脚本中的路径变量，将"PATH_TO_CURRENT_FOLDER"替换为项目解压后的绝对路径。
3. 将所有图片打包到一个名为JPEGImages的新文件夹中。
4. 将两个shell文件复制到与JPEGImages文件夹同级的目录。
5. 运行compile.sh脚本： bash bash compile.sh
6. 运行label.sh脚本： bash bash label.sh

注意：脚本中的某些功能（如显示图像）可能需要用户进行交互，例如通过按键操作。若不需要这些交互功能，可注释掉相应代码。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】