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C++

【源码】基于C语言的PSoC 4 CAPSENSE多频率扫描系统

项目简介 本项目是基于C语言的代码示例,展示了PSoC 4 CAPSENSE应用中多频率扫描(MFS)的使用,能防止在存在外部噪声时出现误触检测,且同时适用于CSD(自电容)和CSX(互电容)设计。 项目的主要特性和功能 实现PSoC 4 CAPSENSE的多频率扫描功能,防止外部噪声干扰下的误触检

littlebot littlebot Published on 2025-04-09

【源码】基于Spring Boot的单点登录系统

项目简介 本项目是基于Spring Boot框架开发的单点登录(SSO)系统。实现了用户手机号注册、单点登录功能,用户同一账号登录后其他系统无需重复登录,10分钟无操作需重新登录。还具备用户登录状态检查、用户注册和登录接口、用户数据持久化等功能。 项目的主要特性和功能 用户注册与登录 支持用户通过手

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
C++

【源码】基于LightTelemetry协议的Hubsan无人机接收器项目

项目简介 此项目致力于开发基于LightTelemetry协议的Hubsan无人机接收器。通过对Hubsan发射器逆向工程,用户可利用自定义接收器控制Hubsan无人机。项目支持多种通信协议和遥测功能,能在发射器屏幕显示关键飞行数据。 项目的主要特性和功能 硬件兼容性:支持Arduino Mini

littlebot littlebot Published on 2025-04-09

【源码】基于Vue3和TypeScript的后台管理系统模板

项目简介 本项目是基于Vue3、TypeScript、Element Plus构建的后台管理系统模板。它搭建了规范的开发环境,集成vue-router、pinia、axios、echarts等技术栈,还具备mock数据、axios二次封装、API接口统一管理等功能,可助力开发人员快速搭建与测试后端管

littlebot littlebot Published on 2025-04-09

【源码】基于Python和PyQt5的图片颜色聚类处理系统

项目简介 本项目是一个基于聚类思想的图片颜色处理系统。利用K-Means聚类算法对图像进行颜色处理,能生成具有新色彩风格的图像,还可自动从图像中提取调色板。系统通过图形界面与用户交互,操作简便,适用于图像处理、色彩管理等领域,可应用于图像编辑、设计、印刷等场景。 项目的主要特性和功能 使用Pytho

littlebot littlebot Published on 2025-04-09

【源码】基于Python的微信智能聊天机器人

项目简介 本项目是基于Python的智能聊天机器人,借助集成ChatGPT强大对话能力,把微信转变为智能助手。用户能在私聊或群聊场景与机器人互动,机器人可智能回复消息、识别语音、生成图片,并且支持多种插件扩展功能。项目支持多端部署,涵盖个人微信、微信公众号和企业微信应用等。 项目的主要特性和功能 多

littlebot littlebot Published on 2025-04-09

【源码】基于Webpack和React的模块化前端开发项目

项目简介 此项目是基于Webpack和React的模块化前端开发项目,主要展示了如何运用Webpack构建现代化前端项目。借助Webpack的模块化管理与代码热替换技术,让项目的开发与维护更便捷高效。项目包含简单的用户交互页面,采用React进行组件开发,使用ES6语法完成模块导入导出,还通过CSS

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
C++

【源码】基于CC++编程语言的Piezo Speaker Bricklet控制器

项目简介 本项目为开源项目,主要用于控制Tinkerforge公司的Piezo Speaker Bricklet设备,该设备能够发出声音,如蜂鸣声、摩尔斯电码等。项目提供了多种编程语言的示例代码,可用于与设备进行通信并控制其功能。 项目的主要特性和功能 支持多种编程语言:提供C、C++、Python

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
C++

【源码】基于AVR微控制器的数字门锁控制系统

项目简介 本项目是基于AVR微控制器搭建的数字门锁控制系统,采用五位数密码开启门锁。系统由两个微控制器(MCU1和MCU2)构成,二者通过UART进行通信。其中,MCU1负责接收、确认密码并发送至MCU2进行验证;MCU2则承担验证密码、控制门锁开关以及处理错误情况的任务。 项目的主要特性和功能 硬

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
C++

【源码】基于LangChain和OpenAI的智能问答系统

项目简介 本项目借助自然语言处理和机器学习技术,基于LangChain框架和OpenAI构建智能问答系统,结合多种先进文本处理技术与向量检索方法,为用户提供高效、准确的问答服务。 项目的主要特性和功能 智能问答:借助OpenAI的大型语言模型(如GPT - 3.5)预测问题并生成答案,提供高质量问答

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
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