【源码】基于LangChain和OpenAI的智能问答系统

项目简介

本项目借助自然语言处理和机器学习技术，基于LangChain框架和OpenAI构建智能问答系统，结合多种先进文本处理技术与向量检索方法，为用户提供高效、准确的问答服务。

项目的主要特性和功能

1. 智能问答：借助OpenAI的大型语言模型（如GPT - 3.5）预测问题并生成答案，提供高质量问答服务。
2. 向量检索：利用Elasticsearch进行高效向量检索，提高文本搜索的准确性与速度。
3. 文本分词与处理：支持CharacterTextSplitter、NLTKTextSplitter、SpacyTextSplitter等多种分词器，优化长文本的分块和处理。
4. 索引优化：通过规范文档和优化分词器，提升向量搜索的准确性。
5. 并发与异步处理：支持并发和异步操作，提升系统的响应速度和处理能力。

安装使用步骤

复制项目

bash cd LangChainAgent

安装依赖

bash pip install -r requirements.txt

配置环境

• 设置OpenAI API密钥：在项目根目录下创建一个.env文件，并添加以下内容： OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
• 配置Elasticsearch连接信息（如需使用）。

运行项目

bash python main.py

测试与使用

• 使用提供的测试数据集进行功能验证。
• 根据需要调整分词器和索引参数，以优化问答效果。

注意事项

1. API密钥管理：确保API密钥的安全性，避免泄露。
2. 依赖库版本：某些功能可能依赖特定版本的库，建议使用requirements.txt中指定的版本。
3. 性能优化：根据实际需求调整分词器参数和索引策略，以达到最佳性能。

下载地址

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