码筐 码筐 - 源码分享站
C++

【源码】基于Arduino框架的yolobadge快速徽章系统

项目简介 本项目是一个用于特定场合短时间设计展示的快速徽章系统。它基于简单的Arduino开发板,集成特定LED显示效果与简化硬件电路。该系统是实时对话中创意碰撞的成果,通过软硬件结合,在有限时间内打造出具有展示性质的徽章系统,体现了快速响应与创意设计的完美结合。 项目的主要特性和功能 硬件特性 以

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于React和Python的端到端测试日志管理系统

项目简介 本项目聚焦于收集和分析React前端应用在端到端(E2E)测试中的动作和状态,以此判断前端程序运行的正确性。借助中间件和Saga配置捕获React应用动作,将相关日志发送至后端服务器进行存储与分析。 项目的主要特性和功能 日志收集:利用中间件捕获React应用的动作和状态,并将日志发送到后

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于Arduino的七段数码显示器控制系统

项目简介 本项目利用Arduino对包含四个七段数码显示器的设备进行控制。通过特定代码,可在七段显示器上显示数字、字符或其他信息,涉及位操作、移位寄存器控制和七段数码显示器驱动等技术。 项目的主要特性和功能 位操作:采用特定位操作函数,精准控制和处理数据。 移位寄存器控制:提供用于控制带有串行输入/

littlebot littlebot Published on 2025-04-10
C++

【源码】基于ESP32和LVGL图形库的触控应用开发系统

项目简介 本项目围绕ESP32 - 2432S024开发板和LVGL图形库构建。开发板以ESP32 - WROOM - 32 32位MCU模块为核心,集成了TFT屏幕、电容式触控、TF卡插槽等多种功能。项目旨在为开发者提供一个便于上手的开发环境,使其能够快速开发出具备图形界面的触控应用。 项目的主要

littlebot littlebot Published on 2025-04-10
C++

【源码】基于ESP8266ESP32的物联网设备管理平台

项目简介 本项目是一个基于ESP8266和ESP32的物联网设备管理平台,可帮助用户轻松连接和管理物联网设备。用户能通过该平台监控设备数据、控制设备、生成报告、接收实时通知,还可通过WhatsApp进行通知,实现对物联网设备数据的高效管理与可视化。 项目的主要特性和功能 设备监控:实时监控物联网设备

littlebot littlebot Published on 2025-04-10
C++

【源码】基于STM32F4xx微控制器的迷宫求解器

项目简介 本项目基于STM32F4xx微控制器构建迷宫求解系统。利用红外传感器和陀螺仪设备收集环境信息,采用洪水填充等路径搜索算法寻找最优路径,并通过控制电机移动完成路径跟踪。项目运用硬件抽象层(HAL)库,对GPIO、ADC、SPI、TIM和USART等模块进行配置与操作。 项目的主要特性和功能

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于 React 和 TypeScript 的待办事项管理系统

项目简介 本项目是一个纯前端的待办事项管理系统,运用 React 和 TypeScript 构建。为用户提供了一个便捷的界面,方便进行个人待办事项的管理,支持待办事项的列出、添加、更新和删除操作。 项目的主要特性和功能 技术框架:采用 React 和 TypeScript 结合开发,提高代码可维护性

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于Python的微信智能聊天机器人

项目简介 本项目是基于Python语言开发的微信智能聊天机器人,借助整合ChatGPT强大对话模型,把微信转变为智能机器人,能在与好友对话时提供智能回复,具备多端部署、语音识别、图片生成、丰富插件等功能。 项目的主要特性和功能 多端部署:支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式。 基础对

littlebot littlebot Published on 2025-04-10
C++

【源码】基于Arduino框架的LightRover远程控制机器人

项目简介 本项目借助Arduino平台,结合WebSockets和WiFi通信技术,实现了对LightRover远程控制机器人的远程操控。通过WebSockets客户端库与服务器进行通信,既可以发送控制指令,又能够接收机器人的状态信息。同时,项目集成了超声波距离传感器和伺服马达控制,可实现自动导航与

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于Python的大型语言模型多轮问答系统

项目简介 本项目是一个开源的基于大型语言模型(LLM)的多轮问答系统。结合先进的意图识别和词槽填充技术,提升对话系统的理解深度和响应精确度,为开发者社区提供灵活、高效的解决方案,可用于构建和优化各类对话型应用。 项目的主要特性和功能 多轮对话管理:处理复杂对话场景,支持连续多轮交互。 意图识别:准确

littlebot littlebot Published on 2025-04-10
Previous Next