【源码】基于Python的大型语言模型多轮问答系统

项目简介

本项目是一个开源的基于大型语言模型（LLM）的多轮问答系统。结合先进的意图识别和词槽填充技术，提升对话系统的理解深度和响应精确度，为开发者社区提供灵活、高效的解决方案，可用于构建和优化各类对话型应用。

项目的主要特性和功能

1. 多轮对话管理：处理复杂对话场景，支持连续多轮交互。
2. 意图识别：准确判定用户输入意图，支持自定义意图扩展。
3. 词槽填充：动态识别并填充关键信息，如时间、地点、对象等。
4. 接口槽技术：直接与外部APIs对接，实现数据的实时获取和处理。
5. 自适应学习：不断学习用户交互，优化回答准确性和响应速度。
6. 易于集成：提供详细API文档，支持多种编程语言和平台集成。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件，且已安装git、python3，可按以下步骤操作：

安装依赖

pip install -r requirements.txt

修改配置

配置项在 config/__init__.py 中： - GPT_URL：可修改为OpenAI的代理地址。 - API_KEY：修改为ChatGPT的ApiKey。

启动项目

python model_api.py python app.py

可视化调试

可在浏览器打开 demo/user_input.html 或访问 127.0.0.1:5000 进行可视化调试。

文档查阅

查阅详细的API文档和使用说明，请访问 [文档链接]。

版本更新

• 集成通义千问线上模型。
• 支持Qwen私有化模型。
• 改造通用场景处理器；完成高度抽象封装；提示词调优。

许可证

本项目采用 Apache License, Version 2.0。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】