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【源码】基于Go语言的多功能开发实践项目

项目简介 本项目是一系列运用Go语言从零开始实现多种实用框架和工具的实践项目。其中涵盖模仿gin的Web框架Gee、类似groupcache的分布式缓存GeeCache、模仿gorm和xorm的ORM框架GeeORM、基于net/rpc开发的RPC框架GeeRPC,以及一些WebAssembly使用

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于STM32的物联网门铃系统

项目简介 本项目是一个简单的物联网门铃系统,具备发送Telegram消息的功能。它使用STM32、RF模块和ESP8266构建,包含基于STM32F103C8T6微控制器的无线门铃发射器项目。项目分为发射器和接收器两部分,发射器以STM32F103C8T6为核心,通过UART接口发送信号,并利用GP

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于PHP的留言板系统

项目简介 这是一个基于PHP的简易留言板系统,借助MySQL数据库存储数据,具备用户注册、登录、发表留言、查看留言、删除留言和修改留言等功能。 项目的主要特性和功能 用户注册和登录:用户可注册成为会员,登录后使用更多功能。 发表留言:用户能发表自己的留言。 查看留言:用户可查看所有留言。 删除留言:

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于 PHP 和 HTML 的合成大西瓜游戏

项目简介 本项目是基于 PHP 和 HTML 开发的合成大西瓜游戏。借助 PHP 进行后端逻辑处理,利用 HTML 完成前端页面展示。玩家可通过合成相同水果来获取更高分数,支持本地启动和多种上线发布方式,还能对游戏进行快速魔改。 项目的主要特性和功能 简单的游戏机制,玩家能轻松上手,通过合成水果来得

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于ESP32芯片的智能小车控制系统

项目简介 本项目是基于Arduino平台,借助ESP32芯片构建的智能小车控制系统。它集成了多种传感器和执行器,能实现小车的自主导航、避障、颜色识别和情感表达等功能,适用于教育机器人和竞赛机器人领域,尤其适合参加WRO Future Engineers竞赛。 项目的主要特性和功能 电机控制:小车配有

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于STM32F10x的EEPROM模拟库

项目简介 本项目是基于STM32F10x系列微控制器的EEPROM模拟库,借助STM32的Flash存储器模拟EEPROM功能,适用于嵌入式系统的数据存储与读取场景。 项目的主要特性和功能 EEPROM模拟:在STM32的Flash存储器中模拟EEPROM,支持数据的存储、读取和更新。 系统时钟配置

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于 ARM 处理器的隐秘通信系统

项目简介 本项目围绕“Verdeckte Kommunikation durch Seitenkanaleffekte auf ARM - Prozessoren”展开,专注于研究和探索基于 ARM 处理器的隐秘通信渠道,实现了借助以太网帧在同一核心或跨核心之间进行数据传输的功能。 项目的主要特性和

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于ESP Open RTOS的ILI9341图形库系统

项目简介 本项目是基于ESP Open RTOS和Adafruit图形库构建的ILI9341图形库系统。ESP Open RTOS是用于嵌入式系统的实时操作系统,ILI9341是广泛应用于嵌入式系统显示界面开发的TFT LCD控制器。该系统提供操作ILI9341显示屏的驱动库,能实现图形显示和交互。

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于PHP的博客管理系统

项目简介 Z-BlogPHP是由Z-Blog社区提供的开源博客管理系统,自2006年发布,是国内少数持续更新的开源CMS系统之一,能为用户带来优秀的博客写作体验。它简单易用、体积小、速度快,支持大数据量处理,同时为开发者提供强大的可定制性与丰富的插件接口。 项目的主要特性和功能 简单易用,让用户专注

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于HX711压力传感器的摔倒检测系统

项目简介 本项目是基于HX711压力传感器和机器学习算法的摔倒检测系统。通过压力传感器收集原始数据,运用机器学习算法识别是否发生摔倒事件,实现对摔倒的智能检测和预警。 项目的主要特性和功能 数据收集:利用HX711压力传感器收集原始数据。 数据传输:借助MCU将数据传输到主机PC。 数据处理:在主机

littlebot littlebot Published on 2025-04-10
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