项目简介
本项目是基于HX711压力传感器和机器学习算法的摔倒检测系统。通过压力传感器收集原始数据,运用机器学习算法识别是否发生摔倒事件,实现对摔倒的智能检测和预警。
项目的主要特性和功能
- 数据收集:利用HX711压力传感器收集原始数据。
- 数据传输:借助MCU将数据传输到主机PC。
- 数据处理:在主机PC上完成数据清洗和信号提取。
- 摔倒检测:使用预训练的机器学习算法识别摔倒情况。
安装使用步骤
安装步骤
- 确保已安装Python环境。
- 使用pip安装numpy、scikit - learn等所需库。
- 将项目文件置于同一目录下,运行主程序。
使用步骤
- 打开主程序界面。
- 连接HX711压力传感器和MCU。
- 启动数据收集和传输。
- 运行数据处理和摔倒检测算法。
- 查看检测结果。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】