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Published on 2025-04-10 / 0 Visits
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【源码】基于HX711压力传感器的摔倒检测系统

项目简介

本项目是基于HX711压力传感器和机器学习算法的摔倒检测系统。通过压力传感器收集原始数据,运用机器学习算法识别是否发生摔倒事件,实现对摔倒的智能检测和预警。

项目的主要特性和功能

  1. 数据收集:利用HX711压力传感器收集原始数据。
  2. 数据传输:借助MCU将数据传输到主机PC。
  3. 数据处理:在主机PC上完成数据清洗和信号提取。
  4. 摔倒检测:使用预训练的机器学习算法识别摔倒情况。

安装使用步骤

安装步骤

  1. 确保已安装Python环境。
  2. 使用pip安装numpy、scikit - learn等所需库。
  3. 将项目文件置于同一目录下,运行主程序。

使用步骤

  1. 打开主程序界面。
  2. 连接HX711压力传感器和MCU。
  3. 启动数据收集和传输。
  4. 运行数据处理和摔倒检测算法。
  5. 查看检测结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】