项目简介 这是一个基于Python的文件自动归档系统，目的是助力用户定期整理与管理文件。它能依据预设规则，将文件自动归档至不同文件夹，且支持多种文件格式的归档。用户只需配置好相关参数，就能轻松实现文件的自动分类与归档。 项目的主要特性和功能 支持多种文件格式的归档，涵盖图片、文档、压缩文件等。 具备
项目简介 本项目通过Python控制Arduino和ESP32设备，构建了一个基于WEB的服务器。此服务器能读取LM335温度传感器的数据，并将其实时展示在网页上，便于用户随时查看温度信息。 项目的主要特性和功能 利用Arduino读取LM335温度传感器的数据。 通过ESP32的WiFi模块，将温
项目简介 本系统是为解决高校核酸检测结果统计问题而开发的工具。借助OCR技术对图片中的核酸检测结果进行识别，自动将结果写入数据库，同时生成可视化反馈，极大减轻了辅导员等负责人的工作量，提升了统计效率。 项目的主要特性和功能 OCR文字识别：采用easyocr库识别图片文字，可获取学生核酸检测时间。
项目简介 本项目结合了基于Arduino的ESP8266芯片开发与Python编写的指纹识别服务器代码。Arduino为ESP8266芯片提供Arduino环境支持，开发者能使用熟悉的Arduino函数和库在ESP8266上运行代码，实现WiFi通信、搭建服务器、OTA更新等功能。Python代码则
项目简介 本项目聚焦于运用人工智能手段处理和分析糖尿病相关数据，目标是设计出高精度、高效且解释性强的算法，以此来预测糖尿病的遗传风险。此项目是阿里云联合青梧桐健康科技有限公司主办的天池精准医疗大赛的组成部分。 项目的主要特性和功能 数据预处理与特征工程：对原始数据集展开处理，涵盖缺失值处理、特征对数
项目简介 本项目采用机器学习方法开展文本情感分析，致力于解决情感分类任务。项目中集成了基于机器学习（特别是深度学习）的不同模型，像TextCNN和TextRNN，能助力企业与个人更好地理解用户情感和观点，可应用于市场分析、客户服务以及产品改进等场景。 项目的主要特性和功能 提供基于机器学习的文本分类
项目简介 本项目借助Python语言与相关框架构建了微信智能聊天机器人。借助ChatGPT强大对话模型，让微信成为智能机器人，可在与好友对话时提供智能回复，支持多轮会话上下文记忆，还集成语音识别、图片生成、丰富插件和工具交互等高级功能。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业
项目简介 本项目实现了基于PyTorch框架的YOLOv3目标检测模型，涵盖模型训练、测试、预测等多个环节，能够快速且准确地检测图像中的目标物体。 项目的主要特性和功能 模型训练：利用预定义的VOC数据集开展YOLOv3模型训练，涉及数据预处理、模型构建、损失函数定义和训练过程设置。 模型测试：训练
项目简介 本项目是一个基于深度强化学习的动态路由选择系统，以Ryu框架作为网络控制器，结合深度强化学习（DQN）算法，能在给定网络状态下学习并确定最佳路由选择策略。代码实现了深度强化学习模型，具备网络监控、状态更新和路径计算等功能。 项目的主要特性和功能 深度强化学习模型：利用DQN算法，依据网络状
项目简介 本项目是基于Arduino和Python构建的Brain-Computer接口（BCI）系统，借助物联网（IoT）技术实现医疗数据的收集、处理与上传。旨在提供新型远程医疗监护解决方案，实时采集生物电信号并处理分析，实现疾病的早期预警和诊断，同时连接Arduino设备到ThingSpeak平
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