【源码】基于Python和Arduino的BrainComputer接口在医疗物联网的应用

项目简介

本项目是基于Arduino和Python构建的Brain-Computer接口（BCI）系统，借助物联网（IoT）技术实现医疗数据的收集、处理与上传。旨在提供新型远程医疗监护解决方案，实时采集生物电信号并处理分析，实现疾病的早期预警和诊断，同时连接Arduino设备到ThingSpeak平台，实现数据的实时上传与共享。

项目的主要特性和功能

1. 生物电信号采集：使用Arduino设备采集生物电信号数据。
2. 数据处理与上传：利用Python脚本处理数据，通过串行通信将数据传输到ThingSpeak平台。
3. 数据可视化：通过ThingSpeak平台展示数据，提供可视化数据分析工具。
4. 远程医疗监护：支持远程医疗监护，实现疾病的早期预警和诊断。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Arduino IDE和Python环境。
2. 下载项目：下载并解压项目文件到本地目录。
3. 连接设备：连接Arduino设备到计算机，打开Arduino IDE。
4. 配置Arduino IDE：
   • 在Arduino IDE中添加ESP8266开发板支持。
   • 导入必要的库文件，具体步骤参见项目说明文档。
5. 配置Python脚本：
   • 打开Python脚本文件（bciiot.py），按需配置（如串行端口号、ThingSpeak平台账号等）。
   • 取消注释部分与ThingSpeak平台交互的代码部分，确保提供正确的通道ID和读取密钥。
   • 注意延时操作以控制数据上传的频率。
6. 上传代码：
   • 打开Arduino IDE，加载thingspeak.ino文件。
   • 上传代码到Arduino设备，打开串行监视器，设置波特率为115200。
7. 运行Python脚本：运行bciiot.py脚本，开始数据采集和上传。

完成以上步骤，即可成功运行项目，实现生物电信号的采集、处理和上传。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】