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项目简介
本项目采用机器学习方法开展文本情感分析，致力于解决情感分类任务。项目中集成了基于机器学习（特别是深度学习）的不同模型，像TextCNN和TextRNN，能助力企业与个人更好地理解用户情感和观点，可应用于市场分析、客户服务以及产品改进等场景。
项目的主要特性和功能
- 提供基于机器学习的文本分类解决方案。
- 实现TextCNN和TextRNN两种主要的文本分类模型。
- 包含数据预处理、特征提取和模型训练等关键步骤。
- 支持多种文本数据的情感分类任务，如电影评论、产品评论等。
安装使用步骤
假设用户已经下载了本项目的源码文件，以下是安装和使用步骤：
1. 安装依赖库：在项目根目录下，运行pip install -r requirements.txt安装所有必要的依赖库，包括PyTorch、nltk等。
2. 数据准备：按照项目要求准备数据集，数据集应包含文本数据和对应的情感标签。
3. 运行脚本：在命令行中，导航到项目目录，运行python main.py开始训练模型，脚本会自动进行数据处理、模型训练和评估。
4. 查看结果：训练完成后，可在输出中查看模型的准确率和损失等信息，还可使用测试集评估模型性能。
注意事项：实际使用时，用户需根据自身需求和实际情况对代码进行调整和优化以达最佳效果，且项目性能可能受硬件资源（如CPU和GPU）影响。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】