项目简介 本项目是基于Python和Scrapy框架开发的新闻和职位爬虫系统。它能抓取百度百家号的新闻内容以及前程无忧的职位信息，利用Redis进行任务调度和数据存储。项目既支持本地开发和部署，也能通过Scrapyd实现远程爬虫任务的调度与管理。 项目的主要特性和功能 新闻爬虫：可抓取百度百家号的新
项目简介 本项目是一个基于Python和Spark的音乐推荐系统。借助爬虫技术爬取音乐数据，并结合机器学习算法实现音乐推荐。系统涵盖音乐大屏幕展示、用户网页端、移动端以及后台管理系统等多个部分。 项目的主要特性和功能 音乐大屏幕展示端：以大屏统计可视化的方式展示音乐统计信息，如用户来源分布、歌手排行
项目简介 本项目是基于五子棋构建的深度学习网络阿尔法零学习算法模型。通过结合自我对局与深度学习，实现智能体对五子棋对战策略的学习。项目涵盖棋盘管理、蒙特卡洛树搜索和神经网络预测等模块，致力于训练神经网络来预测每步棋的价值与可能性，利用蒙特卡洛树搜索进行策略决策，达成智能体的自我学习与进化。 项目的主
项目简介 本项目是基于Scrapy框架的Python爬虫系统，从BOSS直聘网站爬取Python相关职位招聘信息，对数据进行清洗、存储和分析，最终生成可视化图表和词云，帮助用户了解招聘市场趋势和需求。 项目的主要特性和功能 数据爬取：运用Scrapy框架从BOSS直聘网站抓取Python职位招聘信息
项目简介 本项目是一个基于Python语言的人工智能算法学习项目，借助实践的方式，助力用户理解并实践Python在人工智能领域的应用，涵盖数据预处理、模型训练、预测以及结果可视化等环节，包含常用库/包的基础功能练习和机器学习算法练习等内容。 项目的主要特性和功能 常用库/包基础功能练习：通过实践熟悉
项目简介 本项目是基于Python开发的提示词插件系统，用于解决特定应用场景中提示词输入不友好的问题。通过整理多分类提示词，实现无需英文的快速输入，适用于文本生成、图像描述等各类需提示词输入的场景。 项目的主要特性和功能 主要特性 具备中文友好的提示词库，解决国人输入英文提示词不友好的问题。 拥有大
项目简介 本项目基于PyTorch框架实现Faster R-CNN目标检测模型。Faster R-CNN是两阶段目标检测算法，借助区域建议网络（RPN）生成候选区域，再对这些候选区域分类和回归，实现目标检测。 项目的主要特性和功能 两阶段目标检测：结合区域建议网络（RPN）与分类回归网络，实现高精度
项目简介 本项目是一个车道线标注转换系统，结合了Labelme图像标注工具与Python脚本处理，可将标注结果转换为图森车道线数据集格式，便于车道线精确标注和后续数据处理分析。 项目的主要特性和功能 主要特性 采用Labelme工具进行图像标注。 具备线段、多边形等多种标注模式。 支持从JSON标注
项目简介 本项目是基于Python的情感分析系统，借助机器学习与自然语言处理技术，对输入文本的情感倾向做出判断。系统具备数据清洗、模型训练、情感分类等功能，还支持通过Web接口开展文本情感分析工作。 项目的主要特性和功能 数据清洗：可对数据源进行清洗，去除非人工对话、HTML标签、表情符号等特殊字符
项目简介 本项目是基于Python和Twisted框架开发的微软远程控制内网穿透助手。借助SSH反向隧道技术，它能让用户在复杂网络环境下实现跨局域网的远程桌面控制。只要代理服务器正常工作，且双方能与服务器正常交互，即可通过该客户端轻松完成远程控制。 项目的主要特性和功能 SSH反向隧道技术：通过SS
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