【源码】基于Python和Labelme的车道线标注转换系统

项目简介

本项目是一个车道线标注转换系统，结合了Labelme图像标注工具与Python脚本处理，可将标注结果转换为图森车道线数据集格式，便于车道线精确标注和后续数据处理分析。

项目的主要特性和功能

主要特性

1. 采用Labelme工具进行图像标注。
2. 具备线段、多边形等多种标注模式。
3. 支持从JSON标注格式转换为图森车道线数据集格式。

功能描述

1. 图像标注功能：用户使用Labelme工具，可选择线段或多边形模式对车道线图像轻松进行标注。
2. JSON标注格式转换功能：提供的Python脚本可将Labelme生成的JSON标注文件转换为图森车道线数据集格式，转换后的数据包含二值化图像、灰度图像以及训练和验证集路径，利于后续数据处理和分析。

安装使用步骤

前提准备

确保已安装Python环境和必要的库，如PIL（Pillow）、numpy等，同时安装Labelme标注工具。

安装步骤

1. 安装Labelme工具：
   • Ubuntu系统：通过apt-get或conda安装python-pyqt5，再使用pip安装Labelme。
   • Windows系统：除上述安装方法外，还需额外安装Pillow库。
2. 使用Labelme进行图像标注：
   • 打开命令行，输入labelme --nodata --autosave启动标注工具。
   • 选择打开图像或图像文件夹进行标注，使用线段或多边形模式标注车道线。
   • 保存标注结果，得到JSON文件。
3. 转换JSON格式为图森车道线数据集格式：
   • 使用提供的Python脚本labelme_2_tusimple_lane.py进行转换。
   • 在命令行输入：python labelme_2_tusimple_lane.py [标注结果所在路径] [-o 输出路径]。
   • 脚本将在指定输出路径下生成二值图像和灰度图像。

操作过程中遇到问题，可参考官方文档或寻求社区支持。为获得更好的标注体验，建议熟悉Labelme工具的基本操作和快捷键。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】