【源码】基于Python的情感分析系统

项目简介

本项目是基于Python的情感分析系统，借助机器学习与自然语言处理技术，对输入文本的情感倾向做出判断。系统具备数据清洗、模型训练、情感分类等功能，还支持通过Web接口开展文本情感分析工作。

项目的主要特性和功能

1. 数据清洗：可对数据源进行清洗，去除非人工对话、HTML标签、表情符号等特殊字符，生成训练用的语料库。
2. 模型训练：利用清洗后的数据训练情感分析模型，能区分正向、负向和中性文本。
3. 情感分类：提供情感分类接口，接收文本输入，返回包含情感标签、情感值和分类方式的情感分类结果。
4. Web接口：通过Flask框架提供的Web接口进行文本情感分析。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件，可按以下步骤操作： 1. 确保Python环境已安装，并安装必要的依赖库，如Flask、snownlp等。 2. 配置项目中的配置文件config.py和config.ini，设置正确的文件路径和参数。 3. 运行start_flask.py脚本启动Flask应用。 4. 通过浏览器访问应用，输入要分析的文本，查看情感分类结果。

注意：在正式环境中，需确保所有配置文件和依赖库正确配置和安装，并根据实际需求调整代码和配置。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】