项目简介 本项目利用Python和TensorFlow实现医学图像目标检测模型，采用YOLOv3架构，能从医学CT扫描图像中检测特定目标，如肿瘤、结节等。代码覆盖数据预处理、模型构建、训练和测试等重要环节，有助于提高医学图像分析的自动化和智能化程度。 项目的主要特性和功能 数据预处理：可读取医学图像
项目简介 本项目是基于Python开发的智能微信聊天机器人，目标是将微信转变为智能交互平台，能在与好友对话时提供智能回复。此机器人支持多端部署，涵盖个人微信、微信公众号、企业微信和飞书等。具备基础对话、语音、图像等多种能力，还有丰富插件、Tool工具以及知识库等功能。 项目的主要特性和功能 多端部署
项目简介 本项目借助Python语言开发，打造了一款微信智能聊天机器人。其目标是通过微信平台为用户提供智能对话服务。该机器人具备多种部署方式，涵盖个人微信、微信公众号和企业微信应用，拥有多轮对话、语音识别、图片生成等功能，并且支持丰富的插件扩展，如多角色切换、文字冒险游戏、敏感词过滤等。 项目的主要
项目简介 本项目是基于 PyTorch 和 QT 开发的胸部 CT 与 X - ray 辅助阅片系统。借助深度学习技术对胸部 CT 和 X - ray 影像进行分类预测，辅助医生开展阅片工作。尽管系统存在图像通道差异可能导致闪退、容错性较低等问题，但仍可为相关领域的学习和研究提供参考。 项目的主要特
项目简介 本项目是基于Python框架开发的微信智能聊天机器人，其目标是将微信转变为智能交互平台。该机器人能在与好友的对话中给出智能回复，具备多轮会话上下文记忆能力，还集成了GPT-3、GPT-3.5、GPT-4等多种AI模型以及语音识别、图片生成等工具。此外，通过丰富的插件扩展，可实现多角色切换、
项目简介 本项目是基于Python和Flask框架开发的在线多人扫雷游戏。玩家可通过注册登录参与游戏，进行实时扫雷对战，还能查看自身战绩和排行榜。采用WebSocket实现实时通信，保障玩家互动流畅。 项目的主要特性和功能 多人在线对战：支持多个玩家同时在线进行扫雷对战。 用户注册与登录：玩家需使用
项目简介 本项目是基于Arduino、Python和Web技术构建的太阳能监控数据管理系统。它能够监控并收集太阳能系统的关键数据，如风向、环境温度、太阳辐射强度等，同时将这些数据存储在云端，便于后续分析与使用。此项目是Winston Cone Optics公司在加州大学默塞德分校软件工程课程中的实际
项目简介 本项目是基于Python的文本纠错与摘要系统，融合了文本纠错和自动摘要两大功能。可应用于舆情监控、数据分析、数据挖掘等多个领域，借助TextRank算法、Seq2Seq模型结构以及kenlm、bert、soft - masked bert模型，实现对互联网文本信息的纠错和自动摘要。 项目的
项目简介 本项目是一个机器学习中k近邻（k-Nearest Neighbors，简称kNN）算法的实战项目。提供了一系列代码实现与说明，借助Python实现简单的机器学习分类任务，可处理多种分类问题，如依据个人信息预测喜好、手写数字图像分类等，无需安装额外库，直接用Python运行。 项目的主要特性
项目简介 本项目是一个基于Python的设计模式示例集，涵盖创建型、结构型和行为型设计模式。开发者可通过这些示例学习和理解各种设计模式的基本概念与实现方式，进而在实际项目中应用，提高代码的可维护性和扩展性。 项目的主要特性和功能 创建型模式 简单工厂：依不同输入创建不同对象实例。 工厂方法：定义创建
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