【源码】基于Arduino、Python和Web技术的太阳能监控数据管理系统

项目简介

本项目是基于Arduino、Python和Web技术构建的太阳能监控数据管理系统。它能够监控并收集太阳能系统的关键数据，如风向、环境温度、太阳辐射强度等，同时将这些数据存储在云端，便于后续分析与使用。此项目是Winston Cone Optics公司在加州大学默塞德分校软件工程课程中的实际工程项目。

项目的主要特性和功能

1. 数据收集：借助Arduino程序从传感器收集风向、环境温度、太阳辐射强度等数据，实现实时读取与处理。
2. 数据存储：通过Python脚本把Arduino的数据转化为CSV格式并存储在本地，文件每分钟更新一次。代码还具备将CSV文件上传到Amazon S3存储桶的可选功能。
3. 数据展示：前端Web应用可展示从S3存储桶下载的CSV文件数据，以图形或表格形式呈现，支持用户下载查看。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，安装使用步骤如下： 1. 安装必要的软件和库： - 安装Arduino IDE软件，用于编译和运行Arduino程序。 - 安装Python及必要的库（如boto3），用于数据处理和文件上传。 - 安装前端Web应用所需的依赖项。 2. 配置Arduino程序： - 将Arduino程序上传到P1AM板子，确保传感器连接正确。 - 该程序仅能在P1AM板上运行，需安装P1AM板子和对应库的官方软件。 - 上传前检查并配置正确的串口通信参数（波特率等）。 3. 运行后端Python脚本： - 正确配置Python脚本中的相关参数（如AWS访问凭证、存储桶名称等）后运行脚本。 - 脚本会从Arduino读取数据，转换为CSV格式存储在本地，还可选择上传到Amazon S3存储桶。 - 注意网络稳定性和云服务费用可能影响上传功能的使用。 4. 使用前端Web应用： - 通过浏览器访问前端Web应用，查看和分析从S3存储桶下载的CSV文件中的数据。 - 用户可下载CSV文件进行进一步分析处理。

通过以上步骤，用户可成功安装并使用本系统，实现数据的收集、存储和展示。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】