【源码】基于Python框架的文本纠错与摘要系统

项目简介

本项目是基于Python的文本纠错与摘要系统，融合了文本纠错和自动摘要两大功能。可应用于舆情监控、数据分析、数据挖掘等多个领域，借助TextRank算法、Seq2Seq模型结构以及kenlm、bert、soft - masked bert模型，实现对互联网文本信息的纠错和自动摘要。

项目的主要特性和功能

1. 文本纠错功能：采用基于统计语言模型和基于深度模型的方法，识别并纠正文本中的错别字、语法错误等。
2. 自动摘要功能：基于TextRank算法和Seq2Seq模型结构，提取文本关键信息，生成简洁摘要。
3. 模型训练与评估：提供数据预处理、模型训练、模型评估等训练和评估模型的功能。
4. 用户友好界面：通过Tkinter GUI应用程序，用户输入原始文本，系统自动处理并显示纠错和摘要结果。

安装使用步骤

1. 环境准备：安装Python环境和必要的库，如PyTorch、jieba、pandas等。
2. 运行程序：在命令行中，导航到项目根目录，运行主程序（如mainGUI.py）。
3. 输入文本：在GUI界面中输入需要处理的文本。
4. 查看结果：系统将在界面上显示处理后的文本，包括纠正后的文本和摘要结果。

注：此步骤假设用户已经下载了本项目的源码文件，并已经按照项目要求配置了环境。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】