项目简介 本系统基于Django框架开发，用于管理湿地公园的各类信息，涵盖公园信息、景点信息、新闻信息以及用户信息等。系统借助RESTful API提供数据的增删改查功能，同时支持用户登录和权限管理。 项目的主要特性和功能 数据库管理：运用Django的ORM技术，实现数据库模型与Python类的映
项目简介 本项目是一个基于Django框架的蓝鲸智云应用开发模板，可帮助开发者快速搭建和开发自动化应用。模板提供多种层次的应用样例，开发者能按需选择合适样例进行快速开发。 项目的主要特性和功能 用户登录鉴权：借助account模块实现用户登录和鉴权。 应用功能开关：通过app_control模块控制
项目简介 本项目将微信转变为智能聊天机器人，在与好友对话时可提供智能回复，支持多轮会话上下文记忆，还集成了语音识别、图片生成、工具查询等多种AI功能。支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式，方便用户将智能聊天机器人集成到自己的微信生态中。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持在个人微信
项目简介 Q - testing是基于Q学习算法的移动应用自动化测试系统。此系统借助UI自动化测试工具uiautomator2，结合Q学习算法，实现对移动应用的自动化探索与测试。 项目的主要特性和功能 环境要求：需要Python 3.8，Android SDK API 20及以上，安装uiautom
项目简介 本项目借助TensorFlow实现了一个中文文本分类模型。模型涵盖卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），用于对新闻标题进行分类，在中文新闻数据集上能达到较好的分类效果。 项目的主要特性和功能 卷积神经网络（CNN）模型：采用字符级卷积核对文本分类，可捕捉文本局部特征，通过全局最大
项目简介 本项目聚焦于收集和整理各类大型语言模型的量化实现方法，着重对LLaMa、Bloom、Phoenix、Chimera等模型进行量化。借助量化技术，能大幅减小模型体积、降低计算复杂度，实现低功耗设备上的高效推理。 项目的主要特性和功能 多模型支持：可对LLaMa、Bloom、Phoenix、C
项目简介 本项目将ChatGPT强大的对话与信息整合能力引入微信，打造出一个智能机器人。用户借助此机器人，在与好友的聊天中可获得智能回复，支持多轮会话上下文记忆，还能开展语音识别、图片生成等多样化交互。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持在个人微信、微信公众号和企业微信应用等多类平台进行部署。 基
项目简介 本项目借助ChatGPT强大的对话和信息整合能力，将微信转变为智能机器人。通过多种部署方式，能在私聊和群聊场景下实现智能回复、语音识别、图片生成等功能，还支持多轮会话上下文记忆，可通过插件扩展更多功能。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署途径。
项目简介 本项目借助Python语言，结合ChatGPT强大的对话与信息整合能力，将微信打造成智能聊天机器人。支持多端部署，包含个人微信、微信公众号和企业微信应用等方式，具备基础对话、语音识别、图片生成等功能，还有个性化插件扩展机制。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微
项目简介 本项目借助Python和OpenAI技术，打造了一个微信智能对话机器人。它可在微信平台实现智能对话、语音识别、图片生成等功能。该项目支持在个人微信、微信公众号和企业微信应用多端部署，还能通过插件机制进行功能扩展，为用户带来丰富的对话体验。 项目的主要特性和功能 多端部署：可在个人微信、微信
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