【源码】基于Python和OpenAI的微信智能对话机器人

项目简介

本项目借助Python和OpenAI技术，打造了一个微信智能对话机器人。它可在微信平台实现智能对话、语音识别、图片生成等功能。该项目支持在个人微信、微信公众号和企业微信应用多端部署，还能通过插件机制进行功能扩展，为用户带来丰富的对话体验。

项目的主要特性和功能

1. 多端部署：可在个人微信、微信公众号和企业微信应用上部署，满足不同场景需求。
2. 智能对话：支持私聊与群聊的智能回复，有多轮会话上下文记忆功能，支持GPT - 3、GPT - 3.5、GPT - 4等模型。
3. 语音识别：能识别语音消息，并用文字或语音回复，支持Azure、Baidu、Google、OpenAI等多种语音模型。
4. 图片生成：支持图片生成和图生图功能（如照片修复），可选择Dell - E、Stable Diffusion、Replicate等模型。
5. 插件扩展：支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等功能。
6. 工具集成：支持与操作系统和互联网交互，可进行最新信息搜索、数学计算、天气查询、网页总结等操作。

安装使用步骤

1. 环境准备

确保安装Python 3.7.1~3.9.X版本，推荐使用Python 3.8。

2. 复制项目代码

bash cd chatgpt - on - wechat/

3. 安装依赖

安装核心依赖： bash pip3 install -r requirements.txt 安装可选依赖（建议安装）： bash pip3 install -r requirements - optional.txt

4. 配置项目

复制配置文件模板并修改配置： bash cp config - template.json config.json 编辑config.json文件，填入OpenAI API Key等配置项。

5. 运行项目

本地运行： bash python3 app.py 服务器部署： bash touch nohup.out nohup python3 app.py & tail -f nohup.out

6. 扫码登录

运行程序后，使用微信扫码登录，程序将自动开始处理消息。

7. 测试功能

通过微信发送消息或语音，测试机器人的回复功能。

注意事项

• 确保OpenAI API Key等敏感信息的安全，避免泄露。
• 在高并发场景下，注意性能优化，避免请求超时或失败。
• 通过插件机制扩展功能时，确保插件的兼容性和稳定性。
• 使用日志记录功能，方便问题排查和性能监控。

下载地址

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