项目简介 本项目借助深度学习模型与传统算法，达成从网页提取结构化数据、处理文本段落以及进行OCR识别等功能。项目运用GPT - 2模型提取网页内容，同时提供多种文本处理工具，助力用户高效处理和分析网页及文本数据。 项目的主要特性和功能 网页内容提取：以GPT - 2模型为基础，输入网页的HTML源码
项目简介 本项目致力于把微信转变为智能机器人，在与好友对话时能提供智能回复，支持多轮会话上下文记忆。同时集成了GPT-3.5、GPT-4、Claude、文心一言、讯飞星火等多种AI模型和功能。借助丰富的插件扩展，用户可自定义机器人行为，实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结、文档总结和对
项目简介 这是一个用于自动挂号的Python脚本项目，聚焦于北京地区医院的预约挂号业务。通过模拟用户登录、选择医生、获取验证码、挂号等一系列流程，实现挂号操作的自动化，有效节省人工挂号所需的时间与精力。 项目的主要特性和功能 支持北京地区医院的预约挂号。 可自动完成登录、选择医生、获取验证码、挂号等
项目简介 这是一个基于Python的自动化签到系统，专门用于GLaDOS网站。它借助模拟浏览器行为达成自动签到目的，同时具备多用户签到、消息通知等实用功能。 项目的主要特性和功能 每日自动签到：可绕过CloudFlare反爬机制，实现每日自动签到。 多用户支持：能够让多个用户同时进行签到，每个用户都
项目简介 本项目是一个结合图像与文本信息的多模态文档视觉问答系统。基于Python和PyTorch框架，以QWen - vl模型为基础架构，结合分类头部进行页面索引分类，旨在通过视觉语言模型处理多模态输入，实现针对文档图像的视觉问答任务。 项目的主要特性和功能 多模态输入处理：可处理图像与文本信息的
项目简介 本项目借助Python和OpenAI技术，将微信转变为智能聊天机器人，在与好友对话时提供智能回复。它支持多端部署，涵盖个人微信、微信公众号和企业微信应用等，还具备丰富功能与插件扩展能力。 项目的主要特性和功能 多端部署：可在个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种平台部署。 基础对话：支持
项目简介 本项目是基于Django框架构建的滑块验证码识别系统，可实现滑块验证码的自动化识别与验证，为网站自动化测试和爬虫工作提供便利。 项目的主要特性和功能 自动化处理滑块验证码：借助OpenCV库对滑块验证码开展边缘检测，识别直线，依据特定规则在图像上标记并保存处理后的图像。 数据库管理：运用D
项目简介 本项目是基于Python的人工智能Reversi（翻转棋）游戏。通过命令行界面开展游戏，具备自动模式和手动模式。自动模式下，由基于蒙特卡洛树搜索（MCTS）的AI做决策；手动模式时，玩家需手动输入移动指令。同时运用深度学习的策略价值网络辅助AI决策。 项目的主要特性和功能 蒙特卡洛树搜索（
项目简介 本项目是一个基于Python的E5开发活跃自动维持系统，能够在一定程度上增大E5续订可能性，且采用加密版设计保障账号安全，完全免费，部署后无需过多管理。 项目的主要特性和功能 完全免费，无需额外的设备或服务器，部署完成后无需过多管理。 采用加密版设计，隐藏应用id和机密，有效保护账号安全。
项目简介 本项目是基于Python语言的深度学习课程设计，借助LightGBM梯度增强框架，对给定数据集依次进行预处理、特征筛选、数据可视化以及模型训练，最终生成预测结果文件，适合机器学习算法初学者学习实践。 项目的主要特性和功能 1. 数据处理与初步分析 读取指定路径的训练数据和答案数据。 初步分
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