项目简介 本项目借助多层感知机（MLP）对重症监护室（ICU）数据开展分类工作，以辅助医疗决策。项目覆盖了数据预处理、模型构建、训练、验证、测试以及结果可视化等完整流程。 项目的主要特性和功能 数据预处理：定义数据路径常量保证数据加载准确，对数据进行归一化处理提高模型训练效果。 模型构建：利用PyT
项目简介 本项目是基于Python和PyTorch实现的图卷积神经网络（GCN）示例，旨在演示如何利用GCN处理图结构数据并完成节点分类任务。GCN作为专门处理图结构数据的神经网络模型，通过在图结构上执行卷积操作来提取节点特征。 项目的主要特性和功能 图卷积层实现：定义GraphConvolutio
项目简介 本项目聚焦于在AutoDL平台部署ChatGLM3-6B模型，并借助该模型开展自然语言处理（NLP）任务。项目具备多种功能，涵盖交互式对话、知识抽取、模型评分等，同时通过Web应用和命令行界面呈现这些功能。此外，项目支持模型量化、CPU部署、多卡部署等多种部署方式，可适配不同的硬件环境。
项目简介 本项目是基于Python的微信智能对话机器人，借助ChatGPT等强大对话模型，将微信转变为智能助手。它支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式，能实现智能对话、语音识别、图片生成、插件扩展等功能。用户还能通过丰富的插件系统自定义机器人行为。 项目的主要特性和功能 多端部署：支
项目简介 本项目是基于Python的开源项目，借助Python脚本与硬件交互，实现对汽车安全控制模块的测试与验证。它支持丰田、本田、通用汽车（GM）和克莱斯勒等多种汽车品牌的安全控制功能测试，通过模拟发送CAN总线消息来验证安全控制模块的行为是否符合预期，保障其功能、性能和可靠性。 项目的主要特性和
项目简介 本项目是一个基于Python的综合量化交易平台，致力于提供全方位的量化交易解决方案。项目包含爬虫模块、NLP模块、机器学习模块、高频交易模块、量化交易模块、存储模块、API接口和管理后台等，能满足不同用户的交易需求。 项目的主要特性和功能 爬虫模块：借助Scrapy框架进行网页爬取，收集市
项目简介 本项目基于Python实现了一系列机器学习算法，涵盖决策树可视化、k近邻算法和朴素贝叶斯分类器。借助这些算法的实现与应用，助力用户深入领会机器学习的基本原理，为实际项目中的机器学习应用奠定基础。 项目的主要特性和功能 决策树可视化：实现决策树的可视化，使用户能直观了解数据集中各特征间的关系
项目简介 这是一个基于Python的网络爬虫项目，借助多个子模块达成对不同网站数据的爬取。项目范围覆盖从简单静态网页到复杂动态网页的爬取，涉及百度贴吧、糗事百科、豆瓣电影等多个知名网站。 项目的主要特性和功能 多网站爬取：支持爬取百度贴吧、糗事百科、豆瓣电影Top250、刘强东微博、智联招聘等多个网
项目简介 本项目是2021年春季学期中国科学技术大学人工智能基础实验课程的一部分，涵盖了多种机器学习算法的实现和实验，包括线性分类、朴素贝叶斯分类、支持向量机（SVM）以及MLP - Mixer模型的实现。 项目的主要特性和功能 线性分类实验：文件为linearclassification.py，实
项目简介 本项目基于Python语言，专注于实现并展示多项式曲线拟合、K均值聚类、高斯混合模型的期望最大化算法、主成分分析（PCA）等常见机器学习算法。主要面向机器学习初学者，助力他们理解和实现这些算法，通过可视化和性能评估功能加深对算法的认识。 项目的主要特性和功能 多项式曲线拟合：采用多种优化算
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