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【源码】基于PythonFlask框架的库存管理系统

项目简介 本项目是基于Python和Flask框架的库存管理系统,提供高效、易用的库存管理解决方案。项目涵盖前台和后台模块,支持照片、水果蔬菜、每日资讯等多种数据的管理功能。 项目的主要特性和功能 前台模块 实现生活照片、水果蔬菜、每日资讯的列表展示与详情查看。 展示传统节日和国际节日信息。 后台模

littlebot littlebot Published on 2025-04-12

【源码】基于Python的量化交易策略系统

项目简介 本项目是基于Python的量化交易策略系统,目标是通过编程实现自动化交易策略。系统集成了多种交易策略,如日内交易、均线多头策略、小市值策略等,还借助微信机器人实现群组信息的自动化过滤与发送。此外,项目支持与聚宽平台和掘金SDK集成,可获取实时市场数据并执行交易策略。 项目的主要特性和功能

littlebot littlebot Published on 2025-04-12

【源码】SmartManager 基于PyQt和Python的文件管理与搜索系统

项目简介 本项目是基于PyQt和Python的文件管理与搜索系统。其目标是助力用户高效管理文件,提供文件统计、分类归档以及快速搜索等功能。项目包含一系列Python脚本和模块,各模块功能明确,共同构建起一个全面的文件管理系统。 项目的主要特性和功能 1. 文件统计功能 可读取PDF文件并统计字数,涵

littlebot littlebot Published on 2025-04-12

【源码】基于Python的图像局部放大分析工具

项目简介 本项目是基于Python开发的图像局部放大分析工具,用户通过简单操作就能对图像特定区域进行放大并保存结果,尤其适用于对比不同图像同一区域的场景。 项目的主要特性和功能 图像读取显示:可从指定路径读取图像并在窗口显示。 区域选择:支持用户用鼠标在图像上选取感兴趣区域(ROI)。 局部放大:对

littlebot littlebot Published on 2025-04-12

【源码】基于Python的微信智能聊天机器人系统

项目简介 本项目借助Python语言,利用ChatGPT等强大对话模型,将微信打造成智能聊天机器人。它支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多端部署,能在私聊及群聊场景下智能回复,还具备语音识别、图片生成等功能,同时支持个性化插件扩展,可通过上传知识库文件自定义专属机器人。 项目的主要特性和功能

littlebot littlebot Published on 2025-04-12

【源码】基于Python编程语言的斐波那契数列计算系统

项目简介 本项目基于Python构建,是一个斐波那契数列计算系统。它利用多种算法实现斐波那契数列或斐波那契数的计算,还详细阐释了斐波那契数列的特性与性质,同时配备测试用例来验证计算函数的准确性。 项目的主要特性和功能 多样化计算方法:提供递归、迭代、三元操作符、逻辑运算、公式法、矩阵方法等多种计算斐

littlebot littlebot Published on 2025-04-12

【源码】基于Python的微信智能聊天机器人

项目简介 本项目借助Python语言,利用ChatGPT对话模型将微信打造成智能机器人。能与好友开展智能对话,支持多轮会话上下文记忆,还集成了语音识别、图片生成以及丰富的插件和工具使用等功能。 项目的主要特性和功能 多端部署:支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式。 基础对话:支持私聊

littlebot littlebot Published on 2025-04-12

【源码】基于Python标准库的学习笔记

项目简介 此项目是关于Python标准库的学习笔记。Python标准库作为Python核心功能集合,有大量用于数据处理、文件操作、网络通信等功能的模块。通过该项目,学习者能系统学习Python标准库的使用方法与功能。 项目的主要特性和功能 内置函数和常量:学习总结Python内置函数与常量,涵盖字符

littlebot littlebot Published on 2025-04-12

【源码】基于Python的K均值聚类算法可视化工具

项目简介 本项目基于Python实现K均值(K-means)聚类算法,通过可视化展示聚类过程,帮助用户直观理解K均值算法工作原理。采用欧氏距离对二维空间数据点聚类,利用Matplotlib库生成动态GIF图像呈现聚类每一步。 项目的主要特性和功能 实现K均值聚类算法,可对二维空间数据点聚类。 借助M

littlebot littlebot Published on 2025-04-12

【源码】基于PyTorch的神经网络自动剪枝工具Autoslim

项目简介 本项目是一个名为Autoslim的自动化神经网络剪枝工具,可帮助用户轻松减少神经网络中的参数数量,减小模型大小,并有可能提升模型性能。该工具通过构建依赖图识别需剪枝的层,还提供了多种剪枝策略。 项目的主要特性和功能 自动化剪枝:用户只需几行代码就能完成全自动化剪枝操作,无需手动调整剪枝参数

littlebot littlebot Published on 2025-04-12
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