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【源码】基于Python的微信PC版API接口工具

项目简介 本项目是基于Python的微信PC版API接口工具,借助Python调用微信PC版,能够实现获取好友、群、公众号列表,以及收发消息等功能。可用于二次开发在线微信机器人、微信消息监控、群控软件、开发多微信控制界面软件等。 项目的主要特性和功能 微信多开:支持同时登录多个微信账号。 获取列表:

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Python的微信智能机器人

项目简介 本项目是基于Python的微信智能机器人,目标是把微信打造成智能对话系统。它集成了ChatGPT对话模型,能实现多轮会话、语音识别、图片生成等功能,还支持多种部署方式,如个人微信、微信公众号、企业微信应用等。 项目的主要特性和功能 多端部署:可在个人微信、微信公众号和企业微信应用等多端部署

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Python的微信智能聊天机器人系统

项目简介 本项目是基于Python的微信智能聊天机器人系统,借助ChatGPT强大的对话和信息整合能力,把微信打造成智能机器人。支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式,能实现私聊及群聊的消息智能回复、语音识别、图片生成等功能,还支持个性化插件扩展。 项目的主要特性和功能 多端部署:支持

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Python的Microsoft Graph API自动调用工具

项目简介 本项目是基于Python的Microsoft Graph API自动调用工具,可实现对Microsoft Graph API的自动化调用,具备多种实用功能,同时保障账号安全。 项目的主要特性和功能 加密版设计:隐藏应用ID和机密,提高账号安全性。 多种API端点支持:支持调用包括获取用户的

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Arduino和Python的智能花盆系统

项目简介 本项目是为基于计算机的系统课程所创建的智能花盆系统。通过不同传感器的读数,系统可对植物自动执行多种操作并进行全面管理。项目包含基于Arduino和Python的两种实现方式,能与VEML7700环境光传感器通信,获取并处理环境光数据。 项目的主要特性和功能 与VEML7700环境光传感器通

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Python的指纹检索系统

项目简介 本项目是针对MathorCup数学建模比赛的解决方案,是一个基于Python的指纹检索系统。其主要目的是处理和比较指纹数据,计算两个指纹数据集之间的相似度矩阵。虽然代码计算量较大且未优化,但提供了处理指纹数据的基础框架和关键算法。 项目的主要特性和功能 数据读取和处理:借助Python脚本

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Python的计算机视觉练习项目

项目简介 这是以Python为主,涉及计算机视觉和机器学习领域的练习项目。目标是提升参与者在计算机视觉领域的技能与知识,通过实践加深对相关理论和算法的理解。 项目的主要特性和功能 移动物体监控:“object by raspberrypi.py”可利用OpenCV库处理摄像头捕获的视频,检测并跟踪移

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于PyTorch框架的时空动作检测系统

项目简介 本项目是基于PyTorch框架开发的时空动作检测系统,其目标是从视频片段中识别并分类人的动作。系统运用先进的ResNet3D架构,能有效处理视频里的时间和空间信息,达成高精度的动作识别。 项目的主要特性和功能 高精度动作识别:借助ResNet3D架构,可同时捕捉视频的空间和时间特征,实现高

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Python的抽奖系统

项目简介 本项目是基于Python的抽奖系统,为各类抽奖场景(如企业年会、线上活动等)提供公平、高效的抽奖解决方案。系统借助强随机性保证、不放回采样逻辑和完整的日志记录,保障抽奖过程的公正性与可追溯性。 项目的主要特性和功能 采用Python随机数生成器,保证抽奖过程具备强随机性。 运用不放回采样逻

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于TensorFlow的神经网络学习与实践项目

项目简介 本项目以神经网络为核心,依托TensorFlow框架,全面覆盖从环境搭建到各类神经网络模型构建与优化的全流程。涉及神经网络基础计算原理、优化策略、八股搭建方法,以及卷积神经网络和循环神经网络知识。同时提供鸢尾花分类、MNIST手写数字识别、CIFAR - 10图像识别等多个实际案例,助力学

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
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