【源码】基于Python的指纹检索系统

项目简介

本项目是针对MathorCup数学建模比赛的解决方案，是一个基于Python的指纹检索系统。其主要目的是处理和比较指纹数据，计算两个指纹数据集之间的相似度矩阵。虽然代码计算量较大且未优化，但提供了处理指纹数据的基础框架和关键算法。

项目的主要特性和功能

1. 数据读取和处理：借助Python脚本读取文本格式的指纹数据，每个指纹包含一系列细节点。
2. 细节点处理：提供辅助函数处理细节点的距离、角度等基本信息。
3. 特征向量生成：基于细节点的距离、角度和角度差，为每个指纹生成特征向量组。
4. 相似度计算：通过比较两个指纹的特征向量组，计算它们之间的相似度。
5. 结果输出：将指纹间的相似度矩阵保存为Excel文件。

安装使用步骤

前提条件

确保计算机已安装Python环境，并配备必要的库，如numpy和pandas（可通过pip安装），还需Excel的写入库openpyxl。

使用步骤

1. 准备数据：准备文本格式的指纹数据文件，每个文件包含一系列的细节点信息。
2. 运行程序：在命令行中运行main.py文件，指定输入数据文件的路径和其他参数（如半径R）。
3. 查看结果：程序运行完毕后，会在指定的输出路径下生成Excel文件，包含指纹间的相似度矩阵。

注意事项

本项目代码计算量较大，需要一定的计算资源。在实际应用中，可能需要对代码进行优化以提高效率。此外，本项目仅提供基础的指纹检索功能，对于实际应用中的复杂场景和需求，可能需要进一步开发和完善。

下载地址

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