【源码】基于Python的计算机视觉练习项目

项目简介

这是以Python为主，涉及计算机视觉和机器学习领域的练习项目。目标是提升参与者在计算机视觉领域的技能与知识，通过实践加深对相关理论和算法的理解。

项目的主要特性和功能

1. 移动物体监控：“object by raspberrypi.py”可利用OpenCV库处理摄像头捕获的视频，检测并跟踪移动物体，检测到物体时通过GPIO控制LED闪烁提示。
2. 图片读取显示：“openjpg.py”使用OpenCV库读取并展示JPEG图片。
3. 视频读取显示：“openvideo.py”利用OpenCV库处理视频流，读取并显示视频文件内容。
4. 手势识别：“shouyu.py”基于OpenCV库，可处理视频流或单张图片，识别出手势并展示处理结果。
5. 简单神经网络：“temp1.py”是简单的神经网络模型示例，使用TensorFlow库构建和训练神经网络，用简单线性数据训练并展示预测性能。

安装使用步骤

安装必要的库

确保已安装OpenCV、TensorFlow等必要的库，可通过pip进行安装，示例命令如下： bash pip install opencv-python tensorflow

下载并解压项目文件

从项目仓库下载源码文件并解压到本地目录。

运行代码

根据需要修改和运行各个Python文件。例如，运行object by raspberrypi.py，可在终端输入： bash python object_by_raspberrypi.py

注意事项

1. 因项目涉及计算机视觉和机器学习领域，需一定基础知识理解代码逻辑。
2. 运行代码前，确保相关硬件（如Raspberry Pi、摄像头等）已正确连接和配置。
3. 可根据自身需求和环境，调整代码中的某些参数和设置。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】