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【源码】基于Python框架的CVE信息管理和通知系统

项目简介 CVE-Ease是专注于CVE(通用漏洞和暴露)信息管理与通知的平台。它通过抓取社区发布的CVE信息并存储于数据库,让用户能通过邮件、微信、钉钉等多渠道及时获取,助力用户快速了解和应对系统漏洞,提升系统安全性与稳定性。 项目的主要特性和功能 CVE信息抓取与存储:从NVD、CNNVD、CN

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Python的微信智能聊天机器人

项目简介 本项目是基于Python的微信智能聊天机器人,将ChatGPT强大对话能力集成到微信里,可实现多端部署和丰富交互功能。支持在个人微信、微信公众号和企业微信应用部署,具备智能回复、语音识别、图片生成等功能,还支持插件扩展和工具集成。 项目的主要特性和功能 多端部署:支持个人微信、微信公众号和

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Python的微信智能聊天机器人项目

项目简介 本项目是基于Python的微信智能聊天机器人,借助ChatGPT强大的对话与信息整合能力,结合微信通信平台,为用户带来智能、个性化的聊天体验。利用Python的itchat库实现与微信交互,还通过自定义插件系统扩展机器人功能。 项目的主要特性和功能 多端部署:支持个人微信、微信公众号和企业

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Python的微信智能聊天机器人系统

项目简介 本项目借助Python开发,结合ChatGPT强大的对话与信息整合能力,将微信转变为智能机器人。在用户与好友对话时,系统能给出智能回应。该系统支持多端部署,功能丰富,且具备插件扩展能力。 项目的主要特性和功能 多端部署:支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式。 基础对话:实现

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Python和OpenAI的微信智能机器人

项目简介 本项目是一个基于Python和OpenAI的微信智能机器人,致力于将微信转变为智能对话机器人,能在与好友或群聊场景中实现智能回复、语音识别、图片生成等功能。通过集成多种部署方式与丰富的插件系统,用户可方便地扩展和定制机器人功能。 项目的主要特性和功能 多端部署:支持个人微信、微信公众号和企

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Python的微信智能机器人

项目简介 本项目是一个基于Python的微信智能机器人,通过集成多种AI模型和插件,实现与用户的智能对话功能。机器人能理解并回复文本查询,处理语音输入和输出,生成和识别图像,还可执行简单命令和任务。支持多端部署,涵盖个人微信、微信公众号、企业微信和飞书等平台。 项目的主要特性和功能 多端部署:可在个

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Arduino和TensorFlow Lite的自定义语音模型部署项目

项目简介 本项目从TensorFlow Lite Micro的micro_speech示例项目派生而来,专门适配Arduino Nano 33。更新代码以适配截至2023年11月的最新训练代码,支持用户部署自定义模型,同时修复旧版本存在的诸多问题。 项目的主要特性和功能 适配Arduino Nano

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于PyTorch框架的MTCNN人脸检测系统

项目简介 本项目借助多任务级联卷积神经网络(MTCNN)达成人脸检测功能。MTCNN作为深度学习模型,综合考虑人脸检测概率、人脸边框回归以及面部关键点检测,通过多任务同时建立损失函数并训练,实现高效准确的人脸检测。 项目的主要特性和功能 人脸多任务检测:可同时完成人脸检测、人脸边框回归和面部关键点检

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Python和Django框架的校园自动签到系统

项目简介 本项目是基于Python和Django框架开发的Web应用,主要面向四川信息职业技术学院的学生,可自动完成校园内日常打卡和收集任务,大大减轻了学生的日常负担。项目包含登录验证、信息收集、任务提交和邮件通知等多个功能模块。 项目的主要特性和功能 登录验证:学生使用校园账号登录,密码加密处理保

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Arduino和TensorFlow Lite的手势识别系统

项目简介 本项目借助Arduino Nano BLE 33 Sense开发板与TensorFlow Lite模型,达成手势识别功能。通过采集加速度计和陀螺仪数据,训练神经网络模型来识别不同手势。项目包含数据收集、模型训练、模型转换以及在Arduino上的部署。 项目的主要特性和功能 数据收集:利用A

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
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