【源码】基于Python的微信智能聊天机器人项目

项目简介

本项目借助Python相关框架与库，融合ChatGPT等强大的对话模型，将微信打造成智能机器人。用户能在微信私聊、群聊场景中，体验智能回复、语音交互、图片生成等功能，还可通过个性化插件扩展机器人能力，实现多角色切换、文字冒险等趣味玩法。

项目的主要特性和功能

1. 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等部署方式，功能完备。
2. 基础对话：支持私聊及群聊消息智能回复，有多轮会话上下文记忆能力，支持GPT - 3、GPT - 3.5、GPT - 4、文心一言等多种模型。
3. 语音识别：可识别语音消息，能通过文字或语音回复，支持azure、baidu、google、openai等多种语音模型。
4. 图片生成：支持图片生成与图生图（如照片修复），可选择Dell - E、stable diffusion、replicate、midjourney等模型。
5. 丰富插件：支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等实用插件。
6. 知识库：通过上传知识库文件可自定义专属机器人，可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用，基于LinkAI实现。

安装使用步骤

准备

1. 前往OpenAI注册页面创建账号，参考教程用虚拟手机号接收验证码。创建完账号后，前往API管理页面创建API Key并保存。
2. 本项目支持Linux、MacOS、Windows系统（可在Linux服务器上长期运行），需安装Python，建议Python版本在3.7.1 ~ 3.9.X之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在MacOS可用，其他系统不确定能否正常运行。
   • 复制项目代码： bash cd chatgpt - on - wechat/
   • 安装核心依赖（必选）： bash pip3 install -r requirements.txt
   • 拓展依赖（可选，建议安装）： bash pip3 install -r requirements - optional.txt bash pip3 install azure - cognitiveservices - speech

配置

配置文件的模板在根目录的config - template.json中，需复制该模板创建最终生效的config.json文件： bash cp config - template.json config.json 然后在config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（请去掉注释）： json { "open_ai_api_key": "YOUR API KEY", "model": "gpt - 3.5 - turbo", "proxy": "", "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], "single_chat_reply_prefix": "[bot] ", "group_chat_prefix": ["@bot"], "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], "image_create_prefix": ["画", "看", "找"], "conversation_max_tokens": 1000, "speech_recognition": false, "group_speech_recognition": false, "use_azure_chatgpt": false, "azure_deployment_id": "", "azure_api_version": "", "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。", "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。" }

运行

1. 本地运行：在项目根目录下执行： bash python3 app.py 终端输出二维码后，使用微信扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已成功运行（用于登录的微信需在支付处完成实名认证）。扫码登录后账号成为机器人，可在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复。
2. 服务器部署：使用nohup命令在后台运行程序： bash touch nohup.out nohup python3 app.py & tail -f nohup.out 扫码登录后程序在服务器后台运行，可通过ctrl + c关闭日志，不影响后台程序运行。使用ps -ef | grep app.py | grep -v grep命令查看后台进程，若要重新启动程序，可先kill掉对应的进程。日志关闭后若想再次打开，只需输入tail -f nohup.out。此外，scripts目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。
3. Docker部署：前提是安装好docker及docker - compose。
   • 下载docker - compose.yml文件： bash wget https://open - 1317903499.cos.ap - guangzhou.myqcloud.com/docker - compose.yml 下载完成后打开docker - compose.yml修改所需配置，如OPEN_AI_API_KEY和GROUP_NAME_WHITE_LIST等。
   • 启动容器：在docker - compose.yml所在目录下执行： bash sudo docker compose up -d 运行sudo docker ps能查看到NAMES为chatgpt - on - wechat的容器即表示运行成功。若docker - compose是1.X版本，则需执行sudo docker - compose up -d启动容器。该命令会自动去docker hub拉取latest版本的镜像。最后运行以下命令查看容器运行日志，扫描日志中的二维码完成登录： bash sudo docker logs -f chatgpt - on - wechat ``` volumes:
4. ./config.json:/app/plugins/config.json ```
5. Railway部署：
   • 进入Railway。
   • 点击Deploy Now按钮。
   • 设置环境变量来重载程序运行的参数，例如open_ai_api_key、character_desc。

一键部署：

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】