项目简介 本项目是基于Python的微信智能机器人，将ChatGPT的强大对话能力集成到微信中，实现智能回复、语音识别、图片生成等功能。支持多端部署，涵盖个人微信、微信公众号和企业微信应用，适用于私聊、群聊等多种场景。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署
项目简介 本项目是基于Python和Neo4j的篮球智能知识问答系统。系统会爬取篮球相关网站信息，构建篮球知识图谱，依据用户问题，通过实体抽取与查询，在知识图谱里搜索并返回相关答案。 项目的主要特性和功能 知识图谱构建：借助Build_graph.py脚本，从数据源文件读取信息，创建和更新Neo4j
项目简介 本系统基于Python构建，围绕YOLOv5目标检测模型展开。具备完整的训练流程，涵盖数据预处理、模型训练、验证以及结果可视化。同时，系统提供REST API用于在线目标检测，还支持使用Weights & Biases（wandb）进行实验管理和结果跟踪。 项目的主要特性和功能 数据预处理
项目简介 本项目借助ChatGPT强大的对话与信息整合能力，把微信打造成智能机器人。该机器人可在与好友对话时提供智能回复，支持多轮会话上下文记忆，还集成了语音识别、图片生成等多种AI模型和功能。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等部署方式。 基础对话：支持私聊及
项目简介 Marku是基于Python的Markdown渲染器，可将Markdown格式文本内容解析并渲染成HTML格式。它支持自定义语法和CSS样式添加，为用户提供灵活且强大的Markdown渲染功能。 项目的主要特性和功能 Markdown解析与渲染：能把Markdown文本解析成HTML，支持
项目简介 本项目是基于Flask框架开发的聊天机器人服务端应用Pandora-Vercel。对代码结构进行了修改，可在Vercel、Zeabur和Railway等平台部署，重点支持Vercel平台的一键部署，同时具备API反代和fakeopen反代功能。 项目的主要特性和功能 使用Flask框架构建
项目简介 本项目是基于C++和Python实现的Tomasulo算法模拟器，用于模拟计算机流水线中的Tomasulo算法，以解决数据依赖问题。项目包含前后端和汇编器三个部分，前端用Python进行可视化展示，后端用C++实现Tomasulo算法的主体逻辑，汇编器负责将汇编代码转换为机器码。 项目的主
项目简介 本项目是基于Python的微信智能机器人，将ChatGPT的对话与信息整合能力应用到微信平台。借助多种部署方式（个人微信、微信公众号、企业微信应用等），用户可与机器人进行智能对话，还具备多轮会话上下文记忆、语音识别、图片生成、丰富插件扩展等功能。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微
项目简介 本项目是基于Python的微信聊天机器人，借助itchat库与微信服务器交互，可实现登录、发送及接收消息等功能。通过插件机制能扩展和定制功能，支持关键词过滤、文本冒险游戏、角色扮演、工具等多种插件。 项目的主要特性和功能 微信登录与消息处理：利用itchat库完成微信登录并处理接收到的消息
项目简介 本项目是基于Python的工具，可将Markdown文档中引用的图片链接本地化，用户能选择将图片保存为Base64格式或下载到本地并引用。 项目的主要特性和功能 图片本地化：把Markdown文档里引用的图片链接转换为本地图片，支持两种模式，即Base64格式（将图片转换为Base64编码
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