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【源码】基于TensorFlow Lite和Raspberry Pi的自动垃圾检测和收集机器人

项目简介 本项目致力于开发一个可自主检测并收集垃圾的机器人。借助TensorFlow Lite在Raspberry Pi上运行对象检测算法,使机器人能自主移动、检测垃圾对象,并通过收集机制将垃圾收集到自身的容器中,涉及复杂的算法、电路和机械设计。 项目的主要特性和功能 垃圾检测:采用TensorFl

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python的德州扑克AI系统

项目简介 本项目基于Python实现了一个德州扑克AI系统,借助深度强化学习算法(尤其是Double DQN算法)在德州扑克游戏环境中开展决策与学习。系统运用蒙特卡洛模拟和精确计算来估算手牌胜率,同时通过训练强化学习模型优化机器人的决策策略。 项目的主要特性和功能 采用Double DQN强化学习算

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python的微信智能聊天机器人

项目简介 本项目将ChatGPT强大的对话和信息整合能力引入微信平台,借助Python开发出微信智能聊天机器人。它具备多种部署方式,包括个人微信、微信公众号、企业微信应用等,用户能与机器人进行智能对话。同时,该机器人支持多轮会话上下文记忆、语音识别、图片生成等功能,还拥有丰富的插件扩展,如多角色切换

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python的数独游戏

项目简介 本项目是基于Python开发的数独游戏,为玩家打造了解谜与娱乐的平台。玩家需在9x9的数独网格中填入数字,保证每行、每列以及每个3x3小网格内数字不重复,以锻炼逻辑思维和推理能力。 项目的主要特性和功能 具备完整的数独游戏逻辑,可生成数独谜题并验证解答的正确性。 拥有用户友好的界面,方便玩

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python的三明学院成绩查询助手

项目简介 本项目是使用Python编写的专门为三明学院学生打造的成绩查询助手。借助该助手,学生能便捷地查询在校期间所有科目的成绩。项目运用Python的BeautifulSoup库进行网页数据抓取,PrettyTable库实现表格的格式化输出,还利用PIL库处理图像验证码。 项目的主要特性和功能 自

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Django框架的YW系统

项目简介 业务数据管理系统是一个基于Django框架构建的Web应用,主要用于管理和处理与业务相关的数据。项目包含模型、视图、序列化器、URL配置、设置、WSGI配置和Celery配置等组件,提供了完整的工具和库来支持Web应用的开发、部署和管理。 项目的主要特性和功能 模型 (Models):定义

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python的微信智能聊天机器人系统

项目简介 本项目借助Python和ChatGPT强大的对话及信息整合能力,将微信打造成智能机器人。支持多端部署,可在个人微信、微信公众号和企业微信应用等平台使用,为用户带来丰富的交互体验。 项目的主要特性和功能 多端部署:支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式,功能完备。 基础对话:实

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Django框架的接口监控平台

项目简介 本项目是基于Django框架构建的接口监控平台,其核心目标是实现对API接口的监控与日志记录。平台具备API信息的增删改查功能,以及监控任务的添加、更新和查询功能。同时,它能详细记录API请求与响应的各类信息,涵盖请求和响应内容、状态码、时间线等。 项目的主要特性和功能 API管理:支持用

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python和Pygame的LotteryDraw抽奖程序

项目简介 LotteryDraw是一个基于Python和Pygame库开发的抽奖程序,专为一零一国际部艺术节的抽奖活动设计。该程序通过图形界面和简单的操作流程,帮助用户从预设的人员名单中随机抽取指定数量的人员,确保抽奖过程的公平性和趣味性。 项目的主要特性和功能 图形界面:利用Pygame库创建了一

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Keras和Flask的黑白棋AI系统

项目简介 本项目是同济大学人工智能课程的期末大作业,模仿AlphaZero架构打造了基于卷积神经网络的黑白棋AI系统。运用Keras深度学习工具包,以Theano作为Keras后端,同时利用Flask框架开发服务端实现了前端界面。 项目的主要特性和功能 AI对弈:借助基于AlphaZero架构的卷积

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
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