项目简介 本项目是基于Python的自动化脚本，依托原有AutoApi系列，新增定时调用和错误处理机制。通过调用Microsoft Graph API，可模拟人为操作Outlook、OneDrive等服务，有效提升API调用的稳定性与效率。 项目的主要特性和功能 定时自动调用：设置定时任务，每天特定
项目简介 本项目基于Python，借助不同算法与工具对结构的动力学特性进行模拟和分析。其覆盖结构动力学分析的多个方面，包括模态分析、阻尼矩阵计算、地震波响应分析，还运用机器学习算法开展结构响应预测。项目使用了NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas等Python库以及自定义模块。
项目简介 本项目是一个强化学习系统，用于训练机器人的抓取任务。它基于PyTorch框架和RaiSim物理仿真库，通过提供物理仿真环境，运用PPO算法对机器人的抓取策略进行优化。项目涵盖点云数据处理、环境模拟、策略优化以及数据可视化等关键功能。 项目的主要特性和功能 环境模拟：借助RaiSim物理仿真
项目简介 本项目是一个基于Python语言开发的今日校园自动签到系统，能够模拟用户操作完成签到任务，具备验证码处理能力，支持多用户配置和定时任务，为用户提供便捷的签到体验。 项目的主要特性和功能 自动签到：模拟用户操作，自动完成签到任务。 验证码处理：利用muggle_ocr库解决验证码问题，保障自
项目简介 本项目用Python实现各种设计模式，提供了单例模式、工厂模式、适配器模式等多种设计模式的示例代码。这些代码既展示了设计模式的基本概念，也能让读者通过实际代码深入理解其应用场景与优势。 项目的主要特性和功能 单例模式：保证一个类仅有一个实例，并提供全局访问点。 工厂模式：定义用于创建对象场
项目简介 此项目是基于Python构建的简单智能家居自动化系统。借助IoT（物联网）技术，将各类家居设备连接起来，实现自动化的控制与管理，旨在提供易于扩展、使用便捷的智能家居解决方案。 项目的主要特性和功能 设备控制：可通过Python脚本操控家居设备的开关状态，例如灯光、空调等。 数据采集：利用传
项目简介 本项目基于Flask web框架开发，目的是实现全国疫情的分析与实时监控。系统可从不同数据源获取疫情相关数据，包含实时疫情数据与历史数据等，以JSON格式返回数据，还具备可视化展示功能，用户通过浏览器访问网站就能查看疫情数据。 项目的主要特性和功能 数据获取：能从多个数据源（如官方发布的数
项目简介 本项目是用于戏曲音频处理的Python脚本集合，涵盖音频获取、格式转换、去除静音、切割片段、人声和伴奏分离等步骤。借助Spleeter工具进行人声和伴奏分离，提供自动化处理流程，方便快速处理戏曲音频数据。 项目的主要特性和功能 音频格式转换：可将非wav格式音频文件转为wav格式，便于后续
项目简介 本项目基于PyTorch框架，对论文《高光谱与多光谱融合超分的多头注意力机制》进行复现。实现了名为MCT - Net的多头注意力机制，可用于高光谱与多光谱图像的融合超分辨率处理。 项目的主要特性和功能 多头注意力机制：为高光谱与多光谱图像融合实现了多头注意力机制，能显著提升图像的分辨率和质
项目简介 本项目借助机器学习技术，以化学分子的结构信息（用SMILES表示）及其对应的性质数据（如哈金斯参数）为基础，构建并验证QSAR（定量结构 - 活性关系）模型。项目以Python为主要编程语言，运用了支持向量回归（SVR）、随机森林回归（RF）、深度神经网络（DNN）等多种机器学习算法和深度
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