【源码】基于PythonSpleeter的戏曲音频处理系统

项目简介

本项目是用于戏曲音频处理的Python脚本集合，涵盖音频获取、格式转换、去除静音、切割片段、人声和伴奏分离等步骤。借助Spleeter工具进行人声和伴奏分离，提供自动化处理流程，方便快速处理戏曲音频数据。

项目的主要特性和功能

1. 音频格式转换：可将非wav格式音频文件转为wav格式，便于后续处理。
2. 去除静音：运用ffmpeg工具或Python自定义函数去除音频中的静音部分。
3. 音频切割：把音频切割成固定长度片段，用于后续分析和建模。
4. 人声和伴奏分离：利用Spleeter工具进行音频的人声和伴奏分离，支持2、4和5轨道分离。
5. 可视化：提供波形图、频谱图和光谱图的绘制功能，用于音频信号的分析和展示。

安装使用步骤

环境准备

• 安装Anaconda并创建Python 3.7版本的虚拟环境。
• 激活虚拟环境，安装librosa、soundfile、numpy、scipy、matplotlib等必要依赖包。
• 安装ffmpeg工具并将其加入环境变量。

数据获取

从百度网盘下载戏曲音频数据，并进行命名规范化。

音频处理

• 格式转换：使用Adapter/converter.py将音频格式转换为wav格式。
• 去除静音：使用Mute_remove/removeMute.py去除音频中的静音部分。
• 音频切割：使用Spliter/cut_audio.py将音频切割成固定长度的片段。
• 人声和伴奏分离：使用Spleeter工具进行音频的人声和伴奏分离，使用Spleeter/separate.py进行分离操作。

结果查看

通过提供的可视化脚本查看音频信号的可视化结果。

注意事项

• 确保安装了Anaconda和ffmpeg工具，并正确设置环境变量。
• 处理前保证音频文件是有效的wav格式且命名规范。
• 按项目处理流程执行操作，注意参数设置和文件路径的正确性。
• 根据需要查看和保存波形图、频谱图和光谱图。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】