【源码】基于Python和OpenCV的面部检测与追踪系统

项目简介

本项目是基于Python和OpenCV开发的面部检测与追踪系统。利用OpenCV库中的CascadeClassifier实现面部检测，可实时捕捉摄像头视频并检测面部，还能根据检测到的面部位置调整摄像头角度，达成自动追踪功能。

项目的主要特性和功能

1. 实时面部检测：从摄像头实时获取视频，借助预训练的Haar特征级联分类器检测面部，检测到的面部会被绘制白色矩形框，同时实时显示处理后的视频帧。
2. 图片面部检测：从给定图片文件中检测面部并绘制白色矩形框。
3. 自动追踪功能：依据检测到的面部位置，通过控制伺服电机调整摄像头角度，实现面部追踪。

安装使用步骤

安装依赖库

确保已安装Python和OpenCV库，可使用以下命令安装OpenCV： bash pip install opencv-python

运行代码

选择相应的Python脚本（如face_detect_cam.py或face_detect_cam2.py）并运行，示例如下： bash python face_detect_cam.py

测试功能

在摄像头或图片上测试面部检测功能，观察矩形框的绘制和摄像头的角度调整。

注意事项

• 代码中使用的haarcascade_frontalface_alt.xml是OpenCV中预训练的Haar特征级联分类器，用于面部检测。
• 根据摄像头或图片的实际情况，可能需要调整面部检测的参数以获得最佳效果。
• 在运行代码前，请确保摄像头已正确连接并可用。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】