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项目简介
本项目是基于C++实现的深度学习张量计算库和神经网络推理库，主要为移动平台提供高性能的深度学习计算支持。它参考了PyTorch和ncnn的设计，移除了所有与CPU无关的代码，未来可能支持GPU。项目主要用于NTHU電機系實作專題。
项目的主要特性和功能
- C++17：采用现代C++标准，带来高效编程体验。
- 无依赖：不依赖外部库，方便集成与部署。
- 多线程支持：借助OpenMP实现多线程并行计算，提高计算效率。
- 符号运算：支持符号运算，便于进行复杂数学计算。
- Arm优化：针对Arm架构优化，提升在移动设备上的性能。
- 图像处理：利用stb_image和OpenCV库，支持图像的加载、保存和绘制。
- 模型转换：支持将NCNN模型转换为Otter项目，便于在不同平台部署。
安装使用步骤
前提条件
- 已下载本项目的源码文件。
- 安装了CMake（建议版本3.10以上）。
- 安装了C++编译器（如g++或clang++）。
编译步骤
MacOS
- 创建并进入构建目录：
bash mkdir build && cd build - 生成构建文件：
bash cmake .. - 编译项目：
bash make -j8 - （可选）针对Intel和M1芯片编译：
bash cmake -DCMAKE_OSX_ARCHITECTURES="x86_64;arm64" .. make -j8
Linux
- 创建并进入构建目录：
bash mkdir build && cd build - 生成构建文件：
bash cmake .. - 编译项目：
bash make -j8
Windows
使用g++编译：
bash
g++ -DOTTER_CONFIG=1 -Os -fopenmp -ffp-contract=fast -mavx -mavx2 -msse3 -msse4.1 -msse4.2 -msse4a -mfma -o otter *.cpp
运行
编译完成后，生成的可执行文件位于build目录下，可直接运行以测试功能。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】