【源码】基于PaddlePaddle框架的模型推理示例项目

项目简介

本项目提供使用Paddle Inference进行模型推理的示例代码。Paddle Inference是飞桨核心框架推理引擎，功能特性丰富、性能优异，针对服务器端应用场景深度适配优化，可保证飞桨模型在服务器端即训即用、快速部署。项目包含C++和Python使用样例，涵盖图像分类、分割、检测以及NLP的Ernie/Bert等应用。

项目的主要特性和功能

1. 多语言支持：提供C++和Python两种语言使用样例，方便不同开发者选择。
2. 丰富的任务类型：包含图像分类、分割、检测以及NLP的Ernie/Bert等任务的推理示例。
3. 特定技术示例：涵盖Paddle - TRT、多线程的使用样例，展示更高级的推理技术应用。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件： 1. 环境准备：确保已经对Paddle Inference有一定了解，若刚刚接触，可访问这里做初步认识。 2. Python示例运行：进入python目录，根据需求选择相应的测试样例，运行对应的Python脚本，脚本会加载模型、处理输入数据、运行推理并输出结果。 3. C++示例运行：进入c++目录，通过单测方式运行相应的测试样例，实现模型的推理操作。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】