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【源码】基于Python的ESP32分区表生成与验证工具

项目简介 本工具是一个Python脚本,用于生成和验证ESP32的分区表。ESP32作为常用的微控制器,其分区表描述了闪存上的数据组织方式。该工具可实现分区表在CSV格式和二进制格式之间的相互转换,同时具备验证分区表完整性和正确性的功能。 项目的主要特性和功能 数据解析:支持从CSV或二进制格式的输

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
C++

【源码】基于Hexo框架的静态网页生成项目

项目简介 本项目基于Hexo框架,Hexo是一款快速、简单且强大的博客框架,能够快速生成静态网页并部署到各种平台,适合用于搭建个人博客、网站或其他静态页面。 项目的主要特性和功能 可利用Hexo提供的简单易用命令快速生成静态网页。 支持多种模板和插件,能够根据需求定制网站的样式与功能。 提供详细的H

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
C++

【源码】基于Arduino的XpressNet通信库项目

项目简介 本项目是基于Arduino的XpressNet库,旨在简化Arduino设备在特定通信协议下的通信流程。该库可适配AVR Arduino UNO/NANO的硬件串口,在Arduino MEGA上通过Serial1支持,还能让ESP8266和ESP32借助软件串口实现通信,为创建有特定通信需

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Go语言和Vue3的BingAI演示站点

项目简介 本项目是基于Go语言和Vue3开发的微软New Bing演示站点,能带来与New Bing一致的UI体验。它支持ChatGPT提示词,国内用户也可使用,基本兼容微软Bing AI的所有功能,用户无需登录就能开启畅聊。 项目的主要特性和功能 免登录使用:无需登录即可直接与AI对话。 提示词支

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
C++

【源码】基于Arduino的棋盘游戏系统

项目简介 本项目通过硬件与软件结合,构建了一个完整的基于Arduino的棋盘游戏系统。项目涵盖游戏逻辑、硬件控制、用户界面显示及测试用例等多部分,保障各功能模块协同运作,为玩家带来完整的游戏体验。 项目的主要特性和功能 颜色计算器:可将RGB颜色值转换为适用于LED矩阵显示的16位颜色值。 应用服务

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
C++

【源码】基于Tiny C Compiler的编译和运行工具集

项目简介 本项目是基于Tiny C Compiler(TCC)的编译和运行工具集,主要用于编译和运行C语言程序。TCC是轻量级C语言编译器,可编译C代码生成可执行文件或库文件。该工具集具备静态库创建、导出定义文件生成、交叉编译支持和依赖关系文件生成等功能。 项目的主要特性和功能 静态库创建:利用tc

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
C++

【源码】基于Arduino的锥桶部署机器人

项目简介 本项目致力于开发一款可自动部署交通锥的机器人,主要用于填补路面的空洞与裂缝。硬件方面,使用了Arduino Uno和Nano微控制器、直流电机、伺服电机等组件;软件部分以Arduino(C++)编写,其简单的用户界面(UI)则采用C语言实现。 项目的主要特性和功能 自主部署交通锥:能自动识

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
C++

【源码】基于Arduino平台的RGB环形灯演示系统

项目简介 本项目基于Arduino平台构建RGB环形灯演示系统,利用Arduino控制器对RGB环形灯进行控制,以实现丰富多样的灯光效果。代码从Arduino 0022 alpha平台迁移至1.0.3,并对原代码进行重构,提升了代码的易理解性与可维护性。 项目的主要特性和功能 RGB环形灯控制:可控

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
C++

【源码】基于ESP8266的智能家居控制系统

项目简介 本项目是基于ESP8266物联网芯片的智能家居控制系统,涵盖MQTT通信和REST API与Grafana集成两个主要项目。可实现智能家居设备的控制、数据采集与可视化展示,结合MongoDB、Express.js和Grafana等技术栈,提供完整物联网解决方案。 项目的主要特性和功能 1.

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Python和Matlab混合编程的粒子动力学模拟系统

项目简介 本项目是一个用于模拟粒子动力学的系统,结合Python和Matlab编程技术,能对粒子动力学进行复杂模拟,涵盖中微子振荡、流体动力学等物理过程。通过并行计算、数值积分和可视化处理,提供高效、准确且可视化的粒子动力学模拟解决方案。 项目的主要特性和功能 并行计算:借助MPI(Message

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
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