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【源码】基于Python的笔迹数据处理与轨迹可视化系统

项目简介 本项目是基于Python编程语言的开源项目,致力于处理笔迹相关的加速度和四元数数据。主要用于物体运动轨迹的分析和可视化,通过读取CSV格式的原始数据,经一系列处理后生成代表轨迹的图像。 项目的主要特性和功能 数据处理:能读取包含加速度和四元数的CSV文件并进行处理。 坐标转换:利用四元数计

littlebot littlebot Published on 2025-04-13

【源码】基于Django和Vue的多领域推荐系统

项目简介 本项目是学习《推荐系统开发实战》一书过程中编写的代码集合。前端运用Vue框架,后端采用Django框架,实现了新闻、图书和音乐三个推荐系统。通过一系列的数据处理、模型训练和算法计算,为用户提供个性化的推荐服务。 项目的主要特性和功能 新闻推荐系统 按各大主题热度排序展示新闻。 抽取并展示每

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
C++

【源码】基于ARM CortexM微控制器的安全认证与加密系统

项目简介 本项目是基于ARM Cortex-M微控制器的安全认证与加密系统,借助CryptoAuthLib库与ATECC608A安全元件交互,实现对称身份认证、非对称身份认证、密钥交换、AES加密和解密等功能,适用于物联网(IoT)设备的安全通信和数据保护。 项目的主要特性和功能 硬件平台支持:支持

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
C++

【源码】基于后端技术栈的照片处理系统——PhotoHit

项目简介 本项目是一个基于Java和Spring Boot框架的照片处理系统。系统提供了丰富功能,可帮助用户对照片进行处理和管理,涵盖图片的上传、存储、编辑和分享等操作,运用流行的后端开发语言和框架保证了系统的稳定与高效。 项目的主要特性和功能 照片上传:用户能轻松上传个人照片,系统会进行存储和处理

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
C++

【源码】基于C语言的SPI Flash文件系统

项目简介 本项目是在SPI串行Flash存储器上构建虚拟磁盘和文件系统的解决方案。集成了ChaN氏制作的FatFs R0.12c,支持16Mbit到2Gbit的SPI串行Flash存储器,还具备自动设备参数检测、替代扇区功能以及预留区域等特性。 项目的主要特性和功能 支持16Mbit到2Gbit的S

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
C++

【源码】基于Arduino的FDS132 LED点阵屏驱动库

项目简介 本项目是基于Arduino的开源库,用于驱动FDS132 LED点阵屏。FDS132点阵屏有三个区域,每个区域由7x90颗红色LED组成,此库可助力开发者在点阵屏上实现文本模式展示。 项目的主要特性和功能 对FDS132 LED点阵屏进行基础控制,涵盖初始化、引脚设置、字符串添加与更新。

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
C++

【源码】基于Qt框架的翻金币游戏项目——CoinFilp

项目简介 本项目是基于Qt框架开发的经典翻金币游戏。玩家需通过翻转金币,使所有金币显示为同一面以获得胜利。 项目的主要特性和功能 选择关卡场景:玩家可选择不同关卡进行游戏,各关卡有不同难度和金币布局。 翻金币功能:点击金币可实现翻转,每次翻转会播放音效。 胜利判断:当所有金币翻转为同一面,游戏判定胜

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
C++

【源码】基于STM32微控制器的持久性视觉风扇显示系统

项目简介 本项目打造了一个持久性视觉风扇显示系统。借助STM32微控制器和多种硬件组件,系统能接收文本或图像输入,并在高速旋转的LED屏幕上展示,可在高速旋转环境下呈现连贯的图像或消息,为用户带来独特视觉体验。 项目的主要特性和功能 多样化显示:支持显示文本和简单图像,涵盖数字时钟、模拟时钟等艺术图

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
C++

【源码】基于C++和Raspberry Pi的键盘控制机器人

项目简介 本项目使用C++语言与Raspberry Pi 4 Model B/5或Raspberry Pi 5,依托VS Code开发环境,打造出可通过键盘控制的机器人。同时利用WiringPi进行GPIO编程,部分零件采用3D打印技术制作。 项目的主要特性和功能 支持通过键盘控制机器人前进、后退、

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
C++

【源码】基于Arduino的防止面部过度触摸提示系统

项目简介 随着COVID - 19疫情持续,人们意识到频繁触摸面部会增加疾病传播风险。本系统是基于被动红外传感器(PIR)设计的设备Caught Infrared Handed,通过检测手部运动防止用户过度触摸面部。它能轻松夹在帽子上使用,有助于提升个人卫生习惯,适用于食品行业、健康专业人员日常工作

littlebot littlebot Published on 2025-04-13
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