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【源码】基于Arduino的齿轮状态指示系统

项目简介 这是一个基于Arduino的齿轮状态指示系统,主要用于追踪齿轮的变化,并在Adafruit OLED屏幕上实时显示当前齿轮的状态信息。该系统具有高度的可定制性和灵活性,不仅能实时检测与显示齿轮变化状态,还可选配温度监测功能。 项目的主要特性和功能 实时追踪齿轮变化:通过读取Arduino上

littlebot littlebot Published on 2025-04-15
C++

【源码】基于OpenGL的3D图形渲染系统

项目简介 本项目是基于OpenGL的3D图形渲染系统,能提供强大的图形渲染引擎,支持环境光遮蔽(SSAO)、法线贴图、阴影映射、粒子系统等多种高级图形技术。借助OpenGL的曲面细分、几何着色器和延迟渲染等高级功能,可实现高质量的3D图形渲染效果。 项目的主要特性和功能 环境光遮蔽(SSAO):利用

littlebot littlebot Published on 2025-04-15
C++

【源码】基于Nordic BLE和Protocol Buffers的图书管理系统

项目简介 本项目是面向智能物联网场景的图书管理系统,借助Nordic BLE技术实现图书信息的无线传输与交互,利用Protocol Buffers达成数据的高效编码与解码,保障数据可靠传输。 项目的主要特性和功能 图书信息管理:可无线更新图书的书名、作者、库存状态等信息,用户能通过移动设备查询图书的

littlebot littlebot Published on 2025-04-15
C++

【源码】基于AVR微控制器的NestProbe TL1固件项目

项目简介 NestProbe TL1是一款为野生动物研究设计的温度记录器,基于AVR微控制器打造,具备低功耗、高准确性、长寿命的特点。该设备运用MAX30205温度传感器和ATmega328PB微控制器,搭配CR2032电池和AT25DN512C EEPROM。项目提供了硬件初始化、配置、与主机UA

littlebot littlebot Published on 2025-04-15
C++

【源码】基于嵌入式系统的PS2到Amiga键盘接口适配器(PAKIA)

项目简介 PAKIA(PS/2 to Amiga Keyboard Interface Adapter)是一个将PS/2键盘接口转换为Amiga键盘接口的硬件适配器项目。由于复古计算机和外围设备价值提升,独立的Amiga键盘日益难寻,PAKIA可把常见的PS/2键盘信号转换为Amiga键盘接口信号,

littlebot littlebot Published on 2025-04-15
C++

【源码】基于Unity引擎的PatFramework

项目简介 PatFramework是基于Unity引擎的轻量级游戏框架,提供高效、灵活的工具与系统,助力开发者快速构建和扩展游戏功能。该框架采用模块化设计,涵盖日志系统、UI系统、资源管理、场景管理等核心模块,开发者可按需灵活选择和集成功能。 项目的主要特性和功能 日志系统:提供详细日志记录,支持不

littlebot littlebot Published on 2025-04-15
C++

【源码】基于CC++语言的电机控制软件

项目简介 本项目是基于C/C++语言开发的电机控制软件,用于控制直流电机的速度和方向。采用STM32G0xx系列微控制器作为硬件平台,借助HAL(硬件抽象层)库和LL(低层)驱动实现硬件控制。项目包含主程序、控制循环、LED控制、非关键线程等模块,还有单元测试保障代码正确性。 项目的主要特性和功能

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Spring Boot和Vue的权限管理系统

项目简介 本项目是基于Spring Boot、MyBatis、Shiro框架开发的权限管理系统,为企业提供安全、灵活、易用的权限管理解决方案。支持多种主流数据库(如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL),配备代码生成器,可快速生成大部分代码,提高开发效率。前端集成Vu

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Angular的虚拟滚动列表插件

项目简介 本项目是基于Angular的虚拟滚动列表插件,专为大数据量列表展示而设计。借助虚拟化技术,该插件仅渲染可视区域内的列表项,能极大提高滚动性能,尤其适用于移动设备或性能有限的设备。 项目的主要特性和功能 高效的虚拟滚动:仅渲染可视区域的列表项,在大数据量场景下大幅提升滚动性能。 灵活的布局支

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于keras框架的Flappy Bird游戏AI实现

项目简介 本项目基于强化学习中的DQN(Deep Q Network)算法,借助Keras框架达成了机器自动学习玩Flappy Bird游戏的流程。项目主要涵盖两部分内容,分别是Flappy Bird游戏实现以及DQN理论与实现。 项目的主要特性和功能 游戏实现:运用pygame库完成Flappy

littlebot littlebot Published on 2025-04-15
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