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【源码】基于Arduino技术的HairIO交互式头发系统

项目简介 本项目致力于探索头发作为交互式技术的应用,将头发转变为可触摸输入与展示输出的设备,融合了穿戴式与移动技术设计理念。HairIO项目强调头发与技术的互动,展现了头发作为个人身份与文化表达媒介的独特价值。 项目的主要特性和功能 交互界面创新:以头发为交互界面,实现人与头发的实时互动。 电容触摸

littlebot littlebot Published on 2025-04-18

【源码】基于 PHP 和 HTML 的合成大西瓜游戏

项目简介 本项目基于 PHP 和 HTML 构建合成大西瓜游戏,玩家可体验经典的合成大西瓜玩法。项目具备强大的魔改功能,玩家无需复杂操作,通过修改配置文件和替换素材,就能轻松定制游戏内容。同时,项目提供了详细的本地启动和上线发布教程。 项目的主要特性和功能 经典玩法:玩家通过合成水果获取更高分数,享

littlebot littlebot Published on 2025-04-18

【源码】基于Arduino的智能车辆系统

项目简介 本项目是TAMK大学Embedded Projects课程的小组项目,是一个基于Arduino的智能化车辆项目。通过嵌入式系统开发智能车辆系统,结合了硬件控制与软件编程,适合对嵌入式系统和物联网感兴趣的开发者。 项目的主要特性和功能 车辆状态监测:能够实时监控并收集车辆的速度、加速度、转向

littlebot littlebot Published on 2025-04-18

【源码】基于Java语言的自动部署系统

项目简介 这是一个基于Java语言的自动部署系统,借助Jenkins实现自动化部署操作。该系统可管理多个项目的部署,涵盖创建、删除、部署Jenkins任务,查询任务信息,上传war包文件等功能,还能对任务日志进行管理。 项目的主要特性和功能 自动化部署:支持自动创建、删除、部署Jenkins任务。

littlebot littlebot Published on 2025-04-18

【源码】基于Vue和Node的极客浏览器主页系统

项目简介 YuIndex 是一个前后端全栈项目,作为具有极客范儿的浏览器主页,它支持以输入命令的方式进行操作,旨在让用户在一个 web 终端中高效完成各类事务。该项目不仅是实用的浏览器主页,还是功能强大的 web 终端组件,开发者能够在此基础上定制自己的 web 终端,并集成任意内容。 项目的主要特

littlebot littlebot Published on 2025-04-18
C++

【源码】基于webpack的打包性能优化学习项目

项目简介 这是一个基于webpack的学习项目,能让开发者通过实践了解webpack基础知识与性能优化技巧。借助该项目,可学会配置和优化webpack,提升打包速度、控制包文件大小以及提高开发效率。 项目的主要特性和功能 使用最新的webpack版本,紧跟技术发展。 提供多种性能优化策略,包括合理应

littlebot littlebot Published on 2025-04-18
C++

【源码】基于Arduino的超声波距离检测系统

项目简介 本项目是基于Arduino平台开发的超声波距离检测系统。该系统利用旋转的超声波传感器来测量物体距离,当物体靠近到特定距离时,会发出声音提示。同时配备了LCD显示屏和旋钮控制器,方便直观显示距离信息并进行设置调整。传感器可检测1.5米范围内的物体,并且支持自定义不同距离的警告阈值。此项目涉及

littlebot littlebot Published on 2025-04-18
C++

【源码】基于Arduino的自我平衡机器人系统

项目简介 本项目是基于Arduino平台开发的自我平衡机器人系统。通过MPU6050传感器收集机器人姿态信息,并结合PID控制算法,实现对机器人的平衡控制。 项目的主要特性和功能 采用MPU6050传感器:集成三轴陀螺仪与三轴加速度计,可获取机器人姿态信息。 PID控制算法:计算姿态误差,调整电机速

littlebot littlebot Published on 2025-04-18
C++

【源码】基于C语言和STM32F10x框架的无人机遥控器系统

项目简介 本项目是基于C语言和STM32F10x框架开发的无人机遥控器系统,可实现对无人机的有效控制,具备多种硬件驱动和通信功能,保障遥控器与无人机之间的稳定交互。 项目的主要特性和功能 硬件驱动:具备GPIO、ADC、SPI、UART等硬件接口驱动函数,能控制遥控器的按键、摇杆等输入设备,还可通过

littlebot littlebot Published on 2025-04-18

【源码】基于Python的边端智能盒子自动化测试系统

项目简介 本项目是基于Python的自动化测试框架,用于对边端智能盒子的相关功能进行测试。通过自动化测试,确保系统在不同条件下都能正常工作,从而提升系统的稳定性与可靠性。主要测试内容包括算法包管理、相机点位管理、算法任务创建与删除、算法结果查询与删除等功能。 项目的主要特性和功能 算法包管理:支持上

littlebot littlebot Published on 2025-04-18
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